刘尚义
- 作品数：3 被引量：24H指数：2
- 供职机构：北京草业与环境研究发展中心更多>>
- 发文基金：北京市科技计划项目国家高技术研究发展计划北京市科技新星计划更多>>
- 相关领域：农业科学理学更多>>
- 纤维素类芒属草本能源植物品质近红外光谱快速检测技术研究被引量：2
- 2016年
- 我国生物质能源产业近年来得到快速发展,但对能源草的研究还处于初级阶段,如果能建立全面的能源植物木质素、纤维素、半纤维素的近红外预测模型数据库,将有助于优良品种的筛选、能源植物能用性能的评价及生物质能源产业在线控制。本研究采用傅里叶变换近红外光谱(FT-NIR)技术结合偏最小二乘法(PLSR)建立了荻、南荻、奇岗、芒四种芒属能源植物品质指标(纤维素,半纤维素,木质素和灰分)近红外预测模型,并在此基础上研究了样本粒度对模型的影响。研究结果表明:(1)四种芒属能源植物茎秆中纤维素,半纤维素和木质素含量误差均方根(RMSECV)分别为1.35%(R^2=0.88),0.39%(R^2=0.91)和0.35%(R^2=0.80),叶片中纤维素,半纤维素和木质素含量误差均方根(RMSECV)分别为0.72%(R^2=0.88),0.85%(R^2=0.85)和0.44(R^2=0.87),所建的纤维素,半纤维素和木质素的近红外校准模型在预测未知样品含量时效果较好,但灰分含量预测效果不理想;(2)2和0.5mm粒度样品所建近红外模型均满足样品检测精度要求,但考虑到时间和人工成本,建议在工厂对能源植物原料品质进行分析时,采用2mm样品建模。
- 李晓娜范希峰武菊英张国芳刘尚义武美军程研博张楠
- 关键词：近红外能源植物
- 不同前处理条件对植物砷检测结果的影响
- 选择3种不同砷含量的茶叶(GBW10016)、黄豆(GBW10013)和菠菜(GBW10015)标准品，分别在硝酸-硫酸混合酸、硝酸-高氯酸混合酸及高压密封罐3种前处理条件下进行消解，采用氢化物发生-原子荧光光谱法进行测...
- 李晓娜张雪莲张国芳刘尚义刘志华徐超安淑艳
- 关键词：原子荧光光谱氢化物
- 再生水灌溉对不同类型草坪土壤盐碱化的影响被引量：22
- 2009年
- 通过小区试验研究了再生水(Reclaimed Water,Recycled Water)灌溉两年高羊茅(Festuca arundinacea)和早熟禾(Poa pratensis)对土壤盐分累计分布规律的影响。结果表明:(1)与清水灌溉相比,再生水灌溉对高羊茅土壤全盐量、钠离子含量、SAR值的影响未达到显著水平(P>0.05),对早熟禾土壤的影响达到显著水平(P<0.05);(2)随着土层深度的增加,高羊茅土壤全盐量、钠离子含量、SAR值呈现增大的趋势,早熟禾土壤差异不显著。(3)短期再生水灌溉两种草坪土壤虽未达到盐害水平,但均表现出一定的盐分积累现象,说明再生水多年连续灌溉土壤有潜在盐化危险。且再生水灌溉后高羊茅的土壤钠离子含量和钠吸附比均小于早熟禾,初步说明高羊茅更适宜再生水灌溉。
- 郑伟李晓娜杨志新张雪莲刘尚义
- 关键词：再生水灌溉草坪土壤盐分
