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刘婉

作品数:2 被引量:7H指数:2
供职机构:上海生物信息技术研究中心更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术生物学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇生物学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇生物组
  • 1篇生态
  • 1篇微生物系统
  • 1篇合成生物学
  • 1篇宏基因组
  • 1篇测序
  • 1篇大数据

机构

  • 2篇中国科学院上...
  • 2篇上海生物信息...
  • 1篇华中科技大学
  • 1篇云南大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 2篇张国庆
  • 2篇刘婉
  • 1篇宁康
  • 1篇职晓阳
  • 1篇张国庆
  • 1篇徐萍
  • 1篇李亦学
  • 1篇郑广勇
  • 1篇赵国屏
  • 1篇胡黔楠
  • 1篇周豪魁

传媒

  • 1篇中国科学院院...
  • 1篇大数据

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
建设微生物组大数据中心 发挥长期科学影响被引量:2
2017年
宏基因组研究的思想与技术推动了微生物组的兴起,积累了丰富的微生物基因组以及健康、动植物和环境相关的微生物宏基因组数据,形成了具备一定规模和影响力的数据库、标准化方法与分析工具。大多数平台聚焦于为项目或特定类型的微生物菌群提供数据支撑,难以满足更深入全面的微生物生物学研究需求。文章建议采用综合聚焦微生物分类单元总和的微生物系统组与聚焦特定生态位微生物种群总和的微生物组的思路,建设综合性的微生物组数据仓库,整合微生物分类、进化、生态以及相关"组学"数据与信息。在此基础上,进一步综合生命科学基础研究和系统合成生物学研究的数据,支撑经高水平质控的综合性参考数据库、标准化的拼接与注释以及一流的数据汇交、搜索分享、深度学习和分析挖掘方法的研究开发。由此,亦将进一步集成大型微生物组项目的元数据及数据,形成数据综合完整、管理安全高效,服务功能完备的微生物组大数据中心。
张国庆宁康职晓阳刘婉徐萍周豪魁胡黔楠赵国屏
关键词:生态合成生物学
宏基因组大数据分析的质量控制流程规范被引量:5
2018年
宏基因组数据具有数据量大、复杂度高的特点,从数据类型来看,其涵盖了元数据和测序数据。为了保证宏基因组数据后续功能分析的有效性和正确性,需要对这些元数据和测序数据进行严格的质量控制检测。详细描述了宏基因组数据的质量控制流程,包括元数据和测序数据的信息检查、低质量片段的过滤等过程,从而为宏基因组数据分析提供了预处理的规范,这将为微生物组大数据分析提供坚实的基础。
郑广勇杨桢曹瑞芳刘婉李亦学张国庆
关键词:宏基因组
共1页<1>
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