俞婧
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：河海大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省产学研前瞻性联合研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于距离匹配的行人再识别技术综述被引量：3
- 2016年
- 行人再识别是指给定一张行人图像,在已有的可能来源于非交叠摄像机视场的行人图像库中,识别出与此人相同的图像。研究该问题有着非常重要的现实意义,同时也面临许多挑战。它是智能视频监控中的一项关键任务,是近年来计算机视觉领域中一直备受关注的研究热点,适用于安防以及公共场所寻人等技术领域。距离度量是行人再识别技术中存在的核心问题之一。对现有的基于距离匹配的行人再识别方法进行评述,并分析其中具有代表性方法的优缺点,介绍了常用行人数据库的特点,然后总结现阶段行人再识别研究所面临的挑战,最后对行人再识别技术的未来发展方向进行了展望。
- 俞婧仇春春王恬许金鑫
- 基于暗通道先验和对比度增强的水下图像复原被引量：2
- 2017年
- 在水下环境中,光的散射和衰减导致水下图像质量下降,为此提出一种基于暗通道先验和增强图像对比度的方法。根据水下图像成像特点,建立水下光学成像模型,采用改进的暗原色算法进行图像去模糊,由直方图均衡化和双边滤波器对去模糊之后的图像增强对比度。实验表明,该方法能够有效去除光的散射引起的模糊并提高图像对比度。
- 朱文青俞婧席舒雅
- 关键词：直方图均衡化双边滤波器图像去模糊对比度增强
- 基于改进SAE网络的自然图像分类被引量：2
- 2016年
- 针对自然图像分类算法的精度低以及网络训练耗时过长的实际问题,提出了一种结合卷积自动编码器(Convolutional Auto-Encoders,CAE)的改进堆叠自动编码器(Stacked Auto-encoders,SAE)网络。研究了CAE学习局部特征的能力,并将其作为整个SAE网络的第一层。在提取初步特征的同时降低输入的维度,解决了网络参数过多,训练过程慢的问题。同时对改进的SAE网络进行微调,缩减训练时间,并提取更有利于分类的图像高层特征。实验结果表明,改进SAE网络对于自然图像的分类具有更好的普适性,可以有效地提高分类准确度,并加快网络训练速度。
- 王恬仇春春俞婧许金鑫
- 关键词：图像分类
