许璟
- 作品数:5 被引量:22H指数:3
- 供职机构:辽宁工程技术大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金:辽宁省博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>
- 基于Web的变电设备虚拟医院研究被引量:1
- 2011年
- 探讨建立变电设备虚拟医院架构,通过互联网将知识中心、典型故障库、专家链接和诊断论坛等链接在一起。变电设备虚拟医院为诊断和管理变电气设备提供远程服务,也为电力系统的运行和管理提供决策支持。
- 许璟南敬昌
- 关键词:变电设备
- 采用小波变换与RBF神经网络优化的电机故障模糊诊断系统被引量:5
- 2012年
- 针对特征信号淹没于噪声信号的情况,采用Morlet小波分析实现了对原始电流特征信号的降噪。同时,采用基于RBF神经网络的最优化插值与具有频谱细化特性的CZT分析,提升了频谱分辨率,充分展现了发生故障时电流特征信号的频谱细节,为电机故障诊断系统提供了可靠的诊断依据。建立了基于改进型BP神经网络的电机故障模糊诊断系统,抽象出了偏心故障的诊断规则。实测结果表明,该系统能够可靠地诊断电机的偏心故障。
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- 关键词:MORLET小波分析改进型BP神经网络
- 基于振动信号分析的异步电机转子故障特征提取被引量:12
- 2012年
- 研究异步电机转子断条、动态偏心这两种状态下的故障特征,并通过实验室的鼠笼式异步电机转子故障实验系统,对采集的定子电流信号首先通过FFT变换,进行归一化处理,提取出定子电流特征向量;对采集的电机机壳X-Y振动信号则通过db3小波包分析进行去噪处理和频域能量特征向量的提取。
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- 关键词:振动故障特征小波分析
- 基于GAPSO_BP神经网络的Doherty功放行为模型被引量:1
- 2013年
- 在通信系统级仿真中,精确构建行为模型对设计和优化射频功率放大器是极为重要的。在BP神经网络模型的基础上,提出一种由遗传算法和粒子群算法结合的混合算法对网络进行优化,构建GAPSO_BP功放行为模型,利用Doherty结构的功放输入输出电压数据对模型进行仿真。通过对电压均方根误差以及收敛速度的比较,最终得出基于GAPSO算法构建的模型比基于原有两种算法构建的模型有更好的拟合性,功放实际输出和模型输出之间的均方误差达到了0.0011,进而可以更精确地描述射频功率放大器的非线性特性。
- 许璟南敬昌
- 关键词:功率放大器
- 基于能量频谱分析法的电机故障诊断被引量:6
- 2012年
- 基于定子电流信号进行异步电机故障诊断时,转子断条和匝间短路故障特征频率分量常常被电流的基频分量淹没,利用小波变换的能量谱对其进行诊断十分必要。考虑到小波分析在时域、频域都具有表征信号局部特征的能力,能通过时频窗的灵活变换来突出信号的不同频率成分;同时还有用小波处理非平稳信号的优越性,计算出各频带所占能量,进而获取能量分布的故障特征。实践表明,通过上述分析并从能量分布的角度出发,可以快速、准确地诊断出电机故障,诊断效果好于傅里叶分析;同时也提供了一种思路,为电机故障在线实时诊断提供了理论依据。
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- 关键词:异步电机匝间短路故障诊断小波分析