田月霞 作品数:5 被引量:2 H指数:1 供职机构: 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 更多>> 发文基金: 河南省科技攻关计划 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
一种改进的BM模式匹配算法 2015年 传统的模式匹配算法匹配效率较低,有时无法满足入侵检测、搜索引擎等系统性能需求。为此,在BM算法及其衍生算法的基础上,提出了一种高效的模式匹配算法—BMQ算法。该算法利用模式串末字符对应的文本字符与文本字符下一个字符的独特性和组合性,有效提高了模式串最大右移位数出现的概率,加快了匹配速度。通过实验对比,BMQ算法的效率优于BM匹配算法;为进一步验证其有效性,将改进后的算法引入到入侵检测系统中,实验测试结果表明,BMQ算法提高了入侵检测效率。 蒋亚平 田月霞 赵军伟关键词:BM算法 入侵检测 IBM算法及其在Snort系统下的实现 2014年 入侵检测系统匹配算法是影响检测效率的关键,为进一步提高系统性能和检测效率,对Snort系统采用的BM算法进行了改进,提出了IBM算法.该算法以两个字符为单位计算右移量,增大了文本串的滑动距离,有效地减少了匹配次数;将IBM算法应用于Snort,并在Windows平台下实现了基于改进算法的Snort系统.实验结果表明,该系统能够有效地检测各种攻击,与原系统相比检测效率有了明显的提高. 蒋亚平 赵军伟 田月霞关键词:入侵检测系统 SNORT 基于疫苗机制的垃圾邮件过滤模型 2015年 针对传统的垃圾邮件过滤方法不能有效阻止出现的新型垃圾邮件的问题,借鉴生物免疫系统中疫苗的概念和免疫记忆功能,提出了一种基于疫苗机制的垃圾邮件过滤模型SFM-V(spam filtering model based on vaccine mechanism).该模型详细描述了垃圾邮件检测器的演化和抗原提呈的过程,通过疫苗控制器实现疫苗提取和疫苗接种,新生成的免疫记忆细胞作为疫苗实现信息交互,共享抗体.并引入小生境免疫记忆与共享机制,增加检测器的多样性及稳定性,促进免疫记忆库及原始抗体库中优良个体的保存,有效地提取和记忆垃圾邮件的未知特征和变异特征.利用CCERT(china education and research network)的邮件样本集对该模型进行训练和检测,仿真实验结果表明该模型有效地提高了垃圾邮件的正确率、召回率等特性,降低了垃圾邮件的虚报率. 蒋亚平 田月霞 梅骁 卢林关键词:人工免疫 垃圾邮件 检测器 疫苗 免疫记忆 基于免疫识别的最小检测器生成模型 2014年 高效的检测器是入侵检测系统的核心和决定检测效率的关键,根据形态空间理论提出了最小检测器概念,建立了基于免疫识别的最小检测器生成模型。通过克隆选择、遗传变异以及进化算法生成有效检测器集合,利用改进的冗余优化算法生成最小检测器集合。理论结果表明了最小检测器的可行性和有效性,仿真结果表明,该模型具有较高的检测率和较低的误检率。 蒋亚平 赵军伟 马亚琼 田月霞关键词:免疫识别 免疫进化 网络安全 基于免疫Agent的垃圾邮件过滤模型 被引量:2 2016年 针对传统的垃圾邮件过滤方法不能有效识别未知特征及变异特征、终端服务器负载较大和接收邮件时延较长等问题,借鉴生物免疫学原理和多Agent技术,设计一种基于免疫多Agent垃圾邮件过滤模型SF-MA。该模型通过对SMTP协议改进,可快速地判断垃圾邮件的产生,并记忆特征信息;设计抗原提呈算法,扩大自体库的规模;将疫苗概念引入模型,保留优良基因,实现各个Agent的信息交互,增强了整个模型"记忆"机制,有效地提取垃圾邮件的信息和变异特征。利用邮件样本集对该模型进行训练和测试,仿真结果表明,该模型与其他模型相比具有更好的性能,有效地提高了垃圾邮件模型的正确率等特性,降低了虚报率。 蒋亚平 田月霞 梅骁关键词:人工免疫 SMTP协议 垃圾邮件 抗原提呈 多AGENT