王宇航
- 作品数：3 被引量：24H指数：3
- 供职机构：东北林业大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 野外叶面积指数自动测量仪器设计及应用试验被引量：5
- 2015年
- 为提高长时间序列叶面积指数测定模型的模拟精度,该文设计一种可以长期在野外间接测量叶面积指数仪器,仪器由太阳能提供持久电能,利用单片机控制垂直水平舵机,带动光强传感器记录多角度光线强度,在2台仪器同时测量的情况下,获得光线透过林分冠层多角度光强衰减率,通过编写计算程序解算林分叶面积指数。使用商品化光学仪器LAI-2200验证该仪器测量精度,对24块样地叶面积指数进行测量,两仪器测量结果高度吻合R2为0.927,绝对标准误差为0.36。长时间野外叶面积指数自动测量获取数据可节省人力、减少人为误差。
- 温一博范文义常颖李明泽于宏洲王宇航
- 关键词：仪器叶面积指数单片机
- SAR图像滤波方法比较与分析被引量：6
- 2015年
- 相干斑噪声是SAR系统的固有原理缺陷,其阻碍了SAR图像的后续分类应用。针对传统滤波方法在噪声去除及边缘保持方面的不足,提出适用于同质区域和边缘区域的自适应滤波方法对SAR图像进行滤波处理。首先描述SAR图像斑点噪声的产生机理及统计特性,其次根据图像后续分类的应用目的,对常用滤波器进行分析并将福建将乐林场RADARSAT-2图像数据分别进行LEE与增强LEE滤波、FROST与增强FROST滤波、GAMMA滤波、KUAN滤波、LOCAL SIGMA滤波处理,以有效视数、图像边缘保持指数等作为评价指标。最后将实验结果依据评价指标进行对比分析。结果表明,增强型LEE自适应滤波综合效果最好,能在较好去除斑点噪声的同时又保持图像的边缘信息。通过系统比较分析不同的滤波方法,从理论上为SAR图像后续森林类型分类应用前滤波方法的选择提供了理论依据。
- 王宇航范文义张金虎
- 关键词：SAR相干斑噪声滤波处理RADARSAT-2
- 基于面向对象的QUICKBIRD数据和SAR数据融合的地物分类被引量：13
- 2016年
- 为了实现精确植被类型信息提取,以福建省三明市将乐林场Quickbird影像和Radarsat-2全极化影像作为基础数据,探讨高空间分辨率光学遥感影像与SAR(合成孔径雷达)全极化影像融合进行地表覆盖及森林类型识别的可行性。采用面向对象多尺度分割方法对Quickbird全色与多光谱的融合影像进行处理,SAR影像采用Gram-Schmidt融合方法处理,运用处理的Quickbird与SAR的融合影像,分类提取植被的光谱、纹理和几何特征信息,建立类层次结构,并对分类结果进行比较分析。结果表明:基于对象与知识的方法对高空间分辨率影像分类取得了较好的分类效果,多源遥感数据分类的总体精度为0.903。
- 王宇航范文义刘超逸
- 关键词：多源遥感面向对象数据融合
