李桂娟
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
- 供职机构：水下测控技术国防科技重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 用于水声目标识别的自适应免疫特征选择算法被引量：10
- 2011年
- 针对水声目标小样本识别中样本数目有限而特征数目不断增加,导致分类系统分类性能下降的问题,提出了一种新的自适应免疫特征选择算法(AIFSA).该算法先利用先验知识生成初始种群,接着利用交叉、变异和新的自适应免疫算子指导种群进化,每代中对分类贡献大且选择特征数目少的个体适应度值高.AIFSA具有可以利用先验知识、收敛速度快以及优化特征子集维数小的优点.提取了实测4类水声目标的多域特征,进行特征选择和分类识别仿真实验,结果表明:AIFSA可以选择有效特征子集,在特征维数下降60%的情况下,支持向量机分类器的平均正确分类率下降很小;AIFSA与标准遗传算法相比,收敛快、稳定,所得优化特征子集具有更高的正确分类率和更好的范化性能.
- 杨宏晖戴健孙进才杜方键彭圆李桂娟
- 关键词：水声目标识别
- 基于拐点尺度的对经验模态分解的改进被引量：2
- 2009年
- 对EMD在信号处理的过程中存在的部分问题展开了研究和对几篇关于EMD的文章给出的结论进行了分析,从直观上对选取拐点来作为衡量信号振荡形式的标准的合理性进行了初探,并在此基础上进一步给出了相应的算法来对EMD在处理信号时的性能进行改进,对仿真和实际信号的处理结果表明了改进后的EMD算法和拐点特征尺度的合理性和有效性;在新算法的基础上对固有模态函数(IMF)的定义进行了一定的补充.
- 罗正刚彭圆李桂娟王浩刘东涛
- 关键词：经验模态分解
