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李丹
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
长沙理工大学计算机与通信工程学院
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发文基金:
湖南省自然科学基金
国家自然科学基金
湖南省科技计划项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
孙振
郑州轻工业学院计算机与通信工程...
罗可
长沙理工大学计算机与通信工程学...
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罗可
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孙振
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李丹
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计算机工程与...
年份
1篇
2017
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新的小生境萤火虫模糊聚类
被引量:1
2017年
模糊C均值算法因其简单、快速得到了广泛应用,但仍存在对初始值敏感和容易陷入局部最优的不足。提出了一种新的小生境萤火虫模糊聚类算法。该算法使用遍历性较好的立方混沌映射序列初始化萤火虫种群,并将随机惯性权重引入萤火虫算法,改变了基本萤火虫算法的位置更新公式,不仅减少了迭代次数,而且平衡了算法局部搜索和全局搜索的能力;并在迭代过程中合适时机实施小生境算法,进而增加了种群的多样性并加快了算法运算速度。仿真实验结果表明,该算法有效地抑制了早熟,并保证了种群的多样性和避免陷入局部最优,取得了较好的稳定性及良好的聚类结果。
李丹
罗可
孙振
关键词:
萤火虫
小生境技术
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