2025年1月7日
星期二
|
欢迎来到海南省图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
张梦琪
作品数:
1
被引量:18
H指数:1
供职机构:
北京交通大学电子信息工程学院全光网络与现代通信网教育部重点实验室
更多>>
相关领域:
交通运输工程
更多>>
合作作者
孙上鹏
北京交通大学电子信息工程学院全...
赵会兵
北京交通大学电子信息工程学院全...
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
交通运输工程
主题
1篇
支持向量
1篇
支持向量机
1篇
子群
1篇
向量
1篇
向量机
1篇
粒子群
1篇
机车
1篇
机车信号
1篇
轨道电路
1篇
轨道电路分路
1篇
轨道电路分路...
1篇
分路
1篇
分路不良
机构
1篇
北京交通大学
作者
1篇
赵会兵
1篇
孙上鹏
1篇
张梦琪
传媒
1篇
铁道学报
年份
1篇
2015
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于粒子群支持向量机的轨道电路分路不良预测方法
被引量:18
2015年
轨道电路分路不良是影响铁路运输效率和运营安全的重要因素。本文基于ZPW-2000型轨道电路理论模型分析了分路不良对机车感应电流信号的影响,采用小波分解与重构算法对正常和分路不良情况下分路电流信号的细节分量进行分析与比较,在此基础上提取了分路不良预测所需的特征参量,通过粒子群参数优化的支持向量机模型实现分路不良的预测。通过对比实验结果表明:本方法能够有效预测轨道电路分路不良现象,预测正确率可达99.5%,高于其他方法。
张梦琪
赵会兵
孙上鹏
关键词:
轨道电路
分路不良
机车信号
支持向量机
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张