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张健斌

作品数:1 被引量:5H指数:1
供职机构:复旦大学管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家留学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇用户
  • 1篇推荐系统
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应网站
  • 1篇网站
  • 1篇网站用户
  • 1篇WEB挖掘

机构

  • 1篇复旦大学

作者

  • 1篇王有为
  • 1篇张健斌

传媒

  • 1篇系统工程理论...

年份

  • 1篇2008
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
一种新的层次结构网站用户兴趣模式变化识别算法被引量:5
2008年
提出了一种Web用户兴趣变化识别的算法,面向层次结构的信息类网站,可以达到客户自适应的目的.该算法由长、短期两个兴趣模型构成,分别基于指数衰减理论和贝叶斯后验概率理论.基于一个Internet上真实网站的实验结果表明,本文提出的算法可以迅速识别出用户的兴趣变化,并且广泛适用于新闻、虚拟社区等层次结构类网站的网页内容推荐,满足用户在信息浏览时的个性化需求.
王有为张健斌
关键词:自适应网站推荐系统WEB挖掘
共1页<1>
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