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尚云飞

作品数:4 被引量:8H指数:2
供职机构:武汉工程大学机电工程学院更多>>
发文基金:湖北省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金武汉市科技攻关计划项目更多>>
相关领域:机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 4篇机械工程

主题

  • 4篇故障诊断
  • 4篇齿轮
  • 3篇序贯概率比检...
  • 2篇制造自动化
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  • 2篇机械制造自动...
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  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征提取
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇小波包变换
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇WNN

机构

  • 4篇武汉工程大学

作者

  • 4篇陈汉新
  • 4篇尚云飞
  • 3篇鲁艳军
  • 3篇贺文杰
  • 1篇陈绪兵
  • 1篇孙魁

传媒

  • 2篇武汉工程大学...
  • 1篇2011年全...

年份

  • 4篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
序贯概率比检验在齿轮裂纹故障诊断中的应用
本文提出了一种基于序贯概率比检验算法的齿轮裂纹故障诊断方法。首先,运用小波包方法对齿轮箱振动信号进行预处理,小波包有很好的去噪效果,可以消除信号采集过程中夹杂在信号里的噪声;再采用时域分析法提取预处理后信号的特征值,峭度...
陈汉新尚云飞贺文杰鲁艳军
关键词:机械制造自动化故障诊断齿轮裂纹
序贯概率比检验在齿轮裂纹故障诊断中的应用
本文提出了一种基于序贯概率比检验算法的齿轮裂纹故障诊断方法。首先,运用小波包方法对齿轮箱振动信号进行预处理,小波包有很好的去噪效果,可以消除信号采集过程中夹杂在信号里的噪声;再采用时域分析法提取预处理后信号的特征值,峭度...
陈汉新尚云飞贺文杰鲁艳军
关键词:机械制造自动化故障诊断齿轮裂纹
文献传递
基于混合特征提取和WNN的齿轮箱故障诊断被引量:4
2011年
提出了一种基于混合特征提取和小波神经网络(WNN)的齿轮箱故障诊断方法,运用时域分析法、小波分解和小波包分解相结合的方法对齿轮箱振动信号进行故障特征提取,将所提取的特征值作为WNN分类器的特征输入参数,采用反向传播(BP)算法对WNN结构中的平移参数、尺度参数、连接权值和阈值进行调整和优化.在实验中采用不同裂纹尺寸的齿轮来模拟三种故障模式,通过对三种故障齿轮进行诊断和分类,能证明本文所提议的故障诊断方法是有效且可靠的.
鲁艳军陈汉新贺文杰尚云飞陈绪兵
关键词:齿轮箱特征提取小波神经网络故障诊断
面向齿轮箱故障诊断的序贯概率比检验理论和方法被引量:5
2011年
提出了一种基于序贯概率比检验的齿轮裂纹故障诊断方法,并选用了无裂纹和有裂纹的齿轮模拟故障模式.实验中提取的振动信号夹杂着噪声等干扰,运用具有良好去噪效果的小波包方法对齿轮箱振动信号进行预处理.采用时域分析法提取预处理后信号的特征值,提取对冲击性振动非常敏感的峭度值作为特征值.将序贯概率比检验算法应用于齿轮箱故障模式的检验和识别.为了验证所提出方法的诊断能力,本文选用均方根误差的方法来计算同种故障之间,以及不同种类故障之间的识别误差,结果表明了所提出的方法是有效且强大的.
尚云飞陈汉新孙魁
关键词:序贯概率比检验齿轮箱小波包变换故障诊断
共1页<1>
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