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宋阳

作品数:3 被引量:36H指数:3
供职机构:北京信息科技大学自动化学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇鱼眼
  • 2篇图像
  • 1篇鱼眼镜头
  • 1篇鱼眼图像
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇人脸识别技术
  • 1篇摄像
  • 1篇摄像头
  • 1篇识别技术
  • 1篇投影面
  • 1篇图像增强
  • 1篇棋盘格模板
  • 1篇校正方法
  • 1篇目标识别
  • 1篇径向畸变
  • 1篇海洋生物
  • 1篇CNN
  • 1篇FASTER
  • 1篇GAN

机构

  • 3篇北京信息科技...

作者

  • 3篇宋阳
  • 2篇杨鸿波
  • 1篇张奇志
  • 1篇周亚丽
  • 1篇贾文浩

传媒

  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇信息通信

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2018
  • 1篇2017
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
鱼眼镜头径向畸变的校正方法被引量:18
2017年
针对鱼眼图像存在的径向畸变,提出了一种通过计算鱼眼镜头径向畸变函数来校正鱼眼图像的方法。首先,根据鱼眼镜头本身的特性运用Hough变换获取鱼眼图像的圆心以及校正半径;运用所提出的圆柱形棋盘格模版来完成径向畸变的标定,通过多项式拟合出鱼眼图像直径上采样点到圆心的距离和实际该采样点像点对应的物点所在视角之间的关系,从而将鱼眼图像恢复到球形投影面上;最后运用平面投影模型矫正出符合人类视觉感官的平面透视图像,并用一个圆柱形的投影面校正出了360°全景图。最后的实验结果证明了此方法的有效性。
宋阳周亚丽张奇志
关键词:鱼眼图像径向畸变
改进YOLOv3网络的海洋生物识别算法被引量:15
2020年
受到水下光线不均匀的影响,水下图像存在颜色失真和曝光不足等问题,这严重影响了水下目标识别精度。基于GAN提出一种改进YOLOv3网络的海洋生物识别算法,该算法主要对YOLOv3网络作了以下改进:将训练好的UGAN-P的生成网络加入YOLOv3检测网络中,作为其增强网络。该算法改变了传统水下图像增强与目标检测分开进行的现状,使网络增强部分更有利于海洋生物识别准确度的提高。检测网络部分还通过K-means聚类数据集中目标框大小来修正anchor box,使得anchor box更加符合数据集目标尺寸。同时,与Faster R-CNN算法进行了实验对比。实验结果发现,改进的YOLOv3网络相比YOLOv3网络的平均精度(m AP)提高了4.2%,召回率(recall)提高了7%;其检测速度为18 fps,是Faster R-CNN网络检测速度的九倍。
刘萍杨鸿波宋阳
关键词:图像增强
基于鱼眼摄像头的一种人脸识别技术被引量:3
2018年
针对普通人脸识别算法无法准确处理360°环境下的人脸信息,提出一种基于鱼眼摄像头的人脸识别技术。首先提取摄像头中的实时信息图像,根据球面投影校正的原理得到多方向的平面透视图;运用深度学习中的卷积神经网络提取校正后的全景图像中的人脸特征,从而与数据库中人脸特征比对,得出结果。算法增加了人脸识别技术的应用场景和范围,提升了人脸识别技术的处理能力。最后的实验结果证明了此方法的有效性。
徐佳杨鸿波宋阳贾文浩
关键词:人脸识别
共1页<1>
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