刘宇燕
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 供职机构：东北农业大学工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目公益性行业(农业)科研专项更多>>
- 相关领域：农业科学经济管理更多>>
- 基于LM-BP神经网络的农机总动力预测被引量：4
- 2017年
- 利用黑龙江省1983-2013年农机总动力数据,运用标准BP神经网络和LM-BP神经网络对黑龙江省未来5年的农机总动力进行预测。预测结果表明:在达到相同的误差目标值(即计算期望精度),LM-BP神经网络与标准PB相比,具有更快的收敛速度。如果需进一步减小误差目标值(即提高计算期望精度)时,标准BP神经网络在16h内都无法满足给定的精度要求;而LM-BP神经网络在20s内即可满足给定的精度要求。此时,LMBP神经网络的收敛速度优势非常明显,而拟合的精度也进一步提高,表明LM-BP神经网络具有较高的预测精度。准确的预测黑龙江省农机总动力,可为黑龙江省农业机械化发展规划的制定和近阶段农业机械化的发展水平提供参考依据。
- 张力王福林刘宇燕孙婷
- 关键词：农机总动力
- 农业技术进步贡献率测算与实证分析——基于增长速度方程的有约束测算方法被引量：3
- 2019年
- 技术进步在人类社会发展的进程中起到重要作用,对经济的高质量增长也有着巨大的推动作用,它对农业经济增长的贡献用农业技术进步贡献率来表示。为此,对现有农业技术进步贡献率测算方法进行了研究,发现有些投入要素的产出弹性为负,不符合农业实际生产;在此基础上,提出了一种基于增长速度方程的有约束技术进步测算方法,该方法求出的投入要素的产出弹性为正,符合实际生产要求;最后,利用该方法测算了黑龙江省农业经济增长中技术进步的贡献大小。其研究成果不仅具有理论意义,也具有重要的应用与推广价值。
- 刘宇燕王福林张力李飞
- 关键词：农业技术进步贡献率线性规划
