雷荣强
- 作品数：5 被引量：12H指数：2
- 供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：兵器科学与技术自动化与计算机技术更多>>
- 基于蚁群神经网络的发射系统故障诊断被引量：7
- 2015年
- 发射系统是地空导弹武器系统的重要组成部分,研究发射系统的故障诊断,可提高地空导弹武器系统的作战效能和部队的快速反应能力。BP神经网络在故障诊断方面收敛速度慢、易于陷入局部极小点。为解决上述问题,以液压系统的柱塞泵为例,提出一种蚁群算法改进BP神经网络的故障诊断的方法,优化神经网络的权值和阈值,使网络具有全局兼局部寻优能力。实验结果表明,蚁群神经网络比BP神经网络收敛速度快,运算效率高,识别能力强,并且提高了诊断的准确性和可靠性,是一种有效可行的故障诊断方法,具有良好的应用效果。
- 宋涛舒涛雷荣强刘赞
- 关键词：蚁群算法神经网络柱塞泵故障诊断
- 基于改进最小二乘支持向量机的柱塞泵故障诊断模型被引量：3
- 2015年
- 针对最小二乘支持向量机模型中存在的核函数选择和参数确定问题,提出了基于改进蚁群算法优化改进最小二乘支持向量机的柱塞泵故障诊断模型。该模型采用径向基核函数与多项式核函数的组合作为改进LSSVM模型的核函数,并通过改进的蚁群算法搜索模型的最优参数。仿真验证表明:该模型在训练时间和诊断准确度两个指标上有较大优势,是一种有效可行的故障诊断方法,具有良好的应用效果。
- 宋涛舒涛刘进雷荣强
- 关键词：柱塞泵最小二乘支持向量机蚁群算法故障诊断
- 基于专家系统的地空导弹发控设备故障诊断设计
- 2014年
- 在对地空导弹发控设备故障分析的基础上,提出基于主站的故障信息集中处理方案(Customer/Server,即C/S)的地空导弹发控设备故障诊断专家系统总体框架和系统各功能的实现方法,并开发了系统的原型;该系统将基于产生式规则和案例和模型的诊断方法结合在一起,通过采用启发性知识和逻辑性知识相结合的混合推理方法实现推理;此系统主要有2个工作步骤:故障检索和故障可能性排序;该系统对故障信心获取比较全面,诊断可靠性高,且硬件成本低。
- 雷荣强舒涛张琳李天
- 关键词：发控设备故障诊断专家系统知识表达推理机
- 某导弹发射系统训练模拟器设计被引量：1
- 2013年
- 针对实装兵器训练组织难度大,训练容量小,训练耗费高,直接影响兵器寿命以及一些训练内容无法实施等不利因素,设计了某型地空导弹系统操作训练模拟器;模拟器分为发控舱模拟系统和多媒体演示系统两大部分,重点设计了集散采集控制电路,并且对模拟器软件流程进行了分析,设计了基于多模块的主控程序;经过应用测试,该系统能够完成教学任务,有效降低了训练损耗,有明显的军事、经济效益。
- 李天舒涛雷荣强刁迎春
- 关键词：导弹发射系统训练模拟器
- 地空导弹发控系统寿命预测的组合模型被引量：1
- 2014年
- 将灰色系统理论和BP神经网络有效地结合起来,建立了灰色BP神经网络的组合预测模型,并采用遗传算法对该模型进行优化。为了验证优化后模型的有效性,采用灰色BP神经网络的预测结果进行对比分析。实际数据的预测结果表明,优化之后的模型比单独采用灰色BP神经网络,具有更小的均方差(MSE,Mean Square Error),对发控系统剩余寿命(RUL,Remaining Useful Life)也具有更高的预测精度。
- 雷荣强舒涛孙安全张琳
- 关键词：BP神经网络遗传算法
