金晖
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：广州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 梅尔频率倒谱耦合神经网络的焊接缺陷检测
- 2016年
- 当前焊接图像缺陷检测技术因依赖焊接几何特征缺陷,对微小缺陷中黑暗边缘的噪声较为敏感,导致其定位精度不佳,为此提出一种梅尔频率倒谱耦合神经网络特征匹配的焊接缺陷检测算法。利用DCT(discrete cosine transform)与Zigzag机制,将焊接图像排列成1D信号数组;将1D信号分割为多个帧,构造窗口函数,增强相邻帧之间的连续性,引入倒谱技术,查询1D信号的稳定特性,提取其梅尔频率倒谱系数;定义两个正交多项式,建立多项式系数计算模型,提取多项式系数。基于神经网络训练,对提取特征与数据库特征进行匹配,完成缺陷检测。实验结果表明,与当前焊接缺陷检测技术相比,该算法的定位精度高达90%,鲁棒性更强,不受噪声影响。
- 金晖金传伟刘俊勇刘利民刘念
- 关键词：神经网络窗口函数多项式系数
- 三维多媒体视觉图像运动行为仿真研究被引量：3
- 2015年
- 针对人体的运动情况重构三维图像特征的研究,要求精确识别人体行为特征。人体运动过程随机性较大,运动幅度突变会造成三维特征中的形状基参数发生数量的突变。传统的三维多媒体视觉行为仿真方法对形状基参数的依赖很大,但几乎都是以固定区间的形状基参数来约束运动过程,一旦运动幅度过大,真实形状基参数超过区间范围,会大幅降低三维图像仿真的稳定性。提出改进隐马尔可夫模型的三维多媒体视觉的行为仿真方法。将人体行为的多媒体视频表述为剪影序列,提取人体行为运动轨迹作为大尺度多媒体视觉行为特征并提取多媒体视觉的边缘特征,将其结果表述为在多媒体视频中的视觉细节特征,在组建三维多媒体视觉人体行为状态模型,融合于粒子滤波近似推理对模型的行为时空序列进行估计,完成对三维多媒体视觉的行为仿真分析。实验结果证明,改进方法提高了运动行为图像识别的准确率。
- 金晖
- 关键词：多尺度特征隐马尔可夫模型
