覃朗
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：南京航空航天大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：社会学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于超立方体顶点采样的区间数SVM分类模型研究
- 2017年
- 研究了针对区间数样本的支持向量机分类问题。定义了区间数样本与超立方体之间的映射关系,研究了基于区间数样本的超立方体表示框架;提出了基于二叉树完整遍历的满足样本约束的超平面顶点采样方法,建立了通过分类目标函数转换的分类学习模型。实验仿真结果表明了该方法的可行性与有效性。
- 覃朗朱建军
- 关键词：区间数支持向量机超立方体
- 非均衡数据下基于信息增益的SMOTE改进SVM模型研究被引量：4
- 2016年
- 针对传统支持向量机在数据非均衡的情况下分类效果很不理想的问题,提出一种基于关键指标过采样的非均衡支持向量机分类算法。依据信息增益理论确定样本的关键指标,建立了基于区间数的关键指标扩展方法,利用超立方体顶点采样方法对扩展后的样本进行了过采样,进而使少数类样本的数量得到均衡;最后建立SVM分类模型并对区间化指标进行寻优,进而确定最终分类结果。实验结果表明,所提出算法相对其他非均衡算法能有效提高分类性能,尤其样本指标较多的情况下,本文算法优势更为明显。
- 覃朗朱建军衣柏衡周新民
- 关键词：不均衡数据过采样
- 省域对比视角下诚信体系建设的多维度聚类模式研究——基于2009—2013年的样本研究被引量：1
- 2016年
- 通过研究我国省域诚信体系建设的聚类问题,提出了诚信体系建设影响因素,兼顾社会、经济、政治、金融等维度,建立了测度社会诚信体系建设绩效的12个二级指标;基于我国31个省市2009-2013年时间序列数据,运用Orness测度确定了各年的时间权重,依据K-means算法进行聚类,为社会诚信体系建设分类和目标管理提供借鉴作用。
- 朱建军汪军覃朗马珍珍
- 关键词：诚信体系建设多维度动态聚类
- 基于云模型熟悉相似度的协同过滤推荐算法被引量：5
- 2017年
- 研究了一种新的协同过滤推荐方法。针对推荐算法中相似度存在的不足,提出了兼顾"形状-距离"的云模型综合相似度测算方法;考虑用户之间的兴趣匹配,提出了云模型熟悉相似度的概念;提出了基于云模型熟悉相似度的邻居用户选择方法,进而产生推荐。实验结果表明,本方法提高了推荐准确度。
- 汪军朱建军覃朗
- 关键词：协同过滤熟悉度
