薛永红
- 作品数:5 被引量:35H指数:3
- 供职机构:北京师范大学更多>>
- 发文基金:北京市社会科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域:自然科学总论文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 从系统论的观点看我国河湖水系连通工程的得失被引量:4
- 2014年
- 河湖水系是一个复杂的自然巨系统,其衍生和发展自有其内在规律。而河湖水系连通工程,则是以改变流域水资源的时间和空间分布来满足人类社会发展需求的,其当下、局域的直接经济效益有时很明显,但对自然、生态乃至文化的影响相对比较滞后。从系统科学哲学的角度对我国河湖水系连通工程进行考察,将为我国当代水利工程尤其是河湖连通工程的发展提供有益的启示。
- 董春雨薛永红
- 机器介入科学认识的三次革命
- 2020年
- AlphaGo的横空出世及其迅速进化向我们表明,一些机器在不需要人类经验、专家知识的情况下所能达到的认识水平远超人类。不但如此,在机器所“擅长”的领域,人的因素(反应速度、易疲劳性)已经成为了一种导致错误的诱因。充分说明,机器在进化中不断蜕变,它不仅仅是对人类感官系统的放大,也不仅仅是作为人类认知和行动的辅助系统,而是已经逐渐拥有了自己独立的价值与“生命”。从望远镜首次被用于科学观察到大数据技术和机器学习被用于科学研究的400多年历史中,机器的地位和作用发生了三次重要的变化,我们称之为机器介入科学认识的三次革命。
- 薛永红
- 关键词:感官系统
- 从经验归纳到数据归纳:特征、机制与意义被引量:17
- 2016年
- 基于以大量、多样和快速为特征的大数据归纳,可以实现传统经验归纳无法替代和完成的工作,导致了一种极端的数据主义观点,以为人们已经不用再寻找现象背后的原因,不再需要科学的理论或模型了。本文旨在厘清大数据方法的意义及其与现实世界的关系,厘清相关性与因果性的关系等,以理性地看待大数据带来的挑战。
- 董春雨薛永红
- 关键词:大数据
- 两类“大数据”的区分——基于两个经典案例的分析
- 2021年
- 我们平常所说的“大数据”,实际上指称两种不同对象,也就是说存在两种不同的大数据。这也是造成两种针锋相对、互不相容的大数据流派-极端派和保守派形成的根源。通过对两个经典大数据案例的分析,将这两种大数据区分为“用数据的方法研究科学(SSD)”和“用科学的方法研究数据(SDS)”,并且概括了这两种大数据的特征。
- 薛永红
- 关键词:大数据数据区SSD保守派研究数据
- 数据密集型、大数据与“第四范式”被引量:15
- 2017年
- 基于概念的起源和演变,区分了"数据密集型"和"大数据"两个相互联系的概念;结合库恩的"范式"理论,分析了将"数据密集型"研究方法作为"第四范式"、并将其与"大数据研究方式"混用的逻辑矛盾以及由此带来的相关问题;最后从库恩的"范式"和"不可通约"两个概念出发,分析了"大数据"与"小数据"的关系,并且从"范式"的认识论意义和纲领意义两个方面,阐述了将大数据作为与小数据不同的科学范式所具有的积极意义。
- 董春雨薛永红
- 关键词:大数据数据密集型范式