您的位置: 专家智库 > >

王盼

作品数:2 被引量:43H指数:1
供职机构:河海大学水文水资源学院更多>>
发文基金:水利部公益性行业科研专项国家自然科学基金更多>>
相关领域:水利工程天文地球更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇水利工程
  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇需水
  • 1篇需水预测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇水资源
  • 1篇水资源短缺
  • 1篇片流
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇聚类分析
  • 1篇风险分析

机构

  • 2篇河海大学

作者

  • 2篇王盼
  • 1篇张巍
  • 1篇陆宝宏
  • 1篇张瀚文
  • 1篇孙银凤

传媒

  • 1篇水资源保护

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于聚类分析的珠江片流域水资源短缺风险分析
利用珠江片流域水量、水质以及社会经济三个方面的一系列数据,通过主成分分析法,得到该流域水资源短缺风险敏感因子即降雨量、地下水资源总量、国内生产总值单位用水量、以及劣Ⅴ类水量等。然后采用空间聚类分析,将已得到的四个敏感因子...
王盼陆宝宏张巍王猛孙银凤黄洋季妤穆尼热·赛买提
关键词:水资源风险分析主成分分析聚类分析
文献传递
基于随机森林模型的需水预测模型及其应用被引量:43
2014年
为解决需水预测模型精度问题,尝试基于随机森林模型的分类和回归功能构建需水预测模型。以苏州市需水量预测为研究实例,首先应用随机森林模型的分类功能将需水预测因子分类,经计算发现第一产业比例、人口、灌溉面积、万元产值用水量和国民经济生产总值为最重要的解释变量。在此基础上,用随机森林模型的回归功能对需水进行预测,同时采用相同的训练数据建立基于BP神经网络和RBF神经网络的需水预测模型,通过对比3个模型的预测结果,发现随机森林模型能有效预测需水量,且精度较高。
王盼陆宝宏张瀚文张巍孙银凤季妤
关键词:需水预测神经网络模型
共1页<1>
聚类工具0