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王潇
作品数:
1
被引量:8
H指数:1
供职机构:
西安石油大学机械工程学院
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发文基金:
陕西省自然科学基金
陕西省教育厅科研计划项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
王江萍
西安石油大学机械工程学院
鲍泽富
西安石油大学机械工程学院
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自动化与计算...
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西安石油大学
作者
1篇
鲍泽富
1篇
王江萍
1篇
王潇
传媒
1篇
石油机械
年份
1篇
2010
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基于信息融合理论的柴油机故障诊断技术
被引量:8
2010年
应用多传感器信息融合理论与不确定性决策理论,研究了基于神经网络和D-S证据理论相结合的信息融合的故障诊断方法。以传感器检测数据为输入,以神经网络输出构造基本概率赋值函数,对不同传感器的检测证据按D-S证据理论进行融合,得到待识别目标的诊断可信度。通过对柴油机振动监测数据、燃油压力波动信息以及两者融合信息的故障诊断结果的比较,表明基于神经网络和D-S证据理论相结合的多传感器信息融合方法用于复杂机械的故障诊断是可行和有效的。
王江萍
王潇
鲍泽富
关键词:
多传感器
信息融合
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