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李春

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：东北大学自动化研究中心更多>>
发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动态矩阵
  • 1篇动态矩阵控制
  • 1篇子群
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇粒子群
  • 1篇模型自适应
  • 1篇矩阵控制
  • 1篇PSO

机构

  • 1篇东北大学

作者

  • 1篇岳恒
  • 1篇柴天佑
  • 1篇张海军
  • 1篇李春

传媒

  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于PSO在线优化的多模型自适应动态矩阵控制被引量：7
2007年
针对常规的自适应动态矩阵控制算法,在实际被控对象的模型参数发生突变时,系统的瞬态响应较差,提出了基于PSO在线优化的多模型自适应动态矩阵控制方法。对一类含跳变参数的单输入单输出离散时间被控对象,在模型参数范围未知情况下,以自适应模型参数为依据,经规则判断后通过所提出的基于双群体深度搜索的粒子群优化(PSO)算法在线优化自适应模型参数,并通过所定义的模型相似度自动建立多个固定模型。通过指标切换函数找到当前最优控制器。仿真结果表明,该方法明显优于常规的自适应动态矩阵控制算法,说明了该方法的有效性和可行性。
张海军岳恒李春柴天佑
关键词：粒子群自适应动态矩阵控制
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共1页<1>
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