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宗茂

作品数:2 被引量:46H指数:2
供职机构:东北大学软件学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金辽宁省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇软件测试
  • 1篇软件缺陷预测
  • 1篇随机游走
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇群算法
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇肝脏
  • 1篇SVM
  • 1篇ACO
  • 1篇插值
  • 1篇插值算法

机构

  • 2篇东北大学

作者

  • 2篇姜慧研
  • 2篇宗茂
  • 1篇刘相莹
  • 1篇马志远

传媒

  • 1篇计算机学报
  • 1篇东北大学学报...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于ACO-SVM的软件缺陷预测模型的研究被引量:44
2011年
针对传统软件缺陷预测模型的应用范围通常被局限在一定的子空间而影响其适用性和准确性的问题,文中利用支持向量机(SVM)的非线性运算能力和蚁群优化算法(ACO)的寻优能力提出了一种基于ACO-SVM的软件缺陷预测模型.文中首先对待预测的数据进行主成分分析降低数据的维数以提高运算速度,然后根据蚁群优化算法来计算最优的SVM参数,然后再运用SVM进行软件缺陷的预测.并基于十折交叉方法进行实验,通过与传统方法的对比,证明文中方法具有较高的预测精度.
姜慧研宗茂刘相莹
关键词:软件测试软件缺陷预测蚁群算法主成分分析
基于概率图谱和Random Walker的肝脏三维分割算法被引量:2
2012年
针对腹部CT图像内部结构复杂和相邻脏器灰度相近而导致分割精度较低的问题,提出了一种新的基于概率图谱和Random Walker的三维肝脏分割算法.首先利用大量的由医生分割的肝脏区域图像建立肝脏存在位置的概率图谱,表示肝脏解剖位置信息;然后提出了改进的全自动的Random Walker算法,并建立由Random Walker优化的灰度概率图谱;最后基于该灰度概率图谱从腹部CT图像进行肝脏三维分割.实验结果表明,提出的算法能够有效地进行肝脏区域的分割并具有较好的鲁棒性,与传统算法相比,分割精度得到了明显的提高.
姜慧研马志远宗茂
关键词:图像分割随机游走插值算法
共1页<1>
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