高敏
- 作品数：6 被引量：11H指数：2
- 供职机构：西安工程大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 墙纸印刷涂层厚度在线检测方法研究
- 2012年
- 为了有效地解决墙纸在生产过程中印刷涂层厚度在线检测问题,以达到提高墙纸产品生产质量和生产的效率的目的,本课题对墙纸印刷涂层厚度在线检测问题进行了研究。基于激光传感器原理,以TI公司的TMS320F2812DSP芯片为核心处理器,解决涂层厚度测量的一系列问题。该系统能够实现在线动态检测和非接触测量。
- 高敏李洋李慧
- 关键词：涂层厚度激光传感器DSP非接触在线检测
- 融合小波分解的LBPV数码印花缺陷检测方法被引量：2
- 2020年
- 针对数码印花时喷头堵塞和步进偏差等原因造成的周期性缺陷问题,提出一种融合小波分解的局部二值模式方差(LBPV)数码印花缺陷检测方法。对印花缺陷图像进行多尺度小波分解,选定高频细节子图进行图像融合,有效抑制印花图像背景纹理;计算融合后子图LBPV特征来降低纹理特征的维度;对特征图在水平方向上投影并统计出特定LBPV值的像素点个数。根据投影曲线的峰值,实现对数码印花缺陷的检测与定位。实验结果表明:该算法可精确检测印花缺陷,并实现缺陷位置的可视化识别。
- 苏泽斌高敏李鹏飞景军锋张缓缓
- 关键词：小波分解图像融合
- 基于卷积神经网络的数码印花缺陷分类算法被引量：4
- 2020年
- 针对应用深度学习检测数码印花缺陷需准确分类的问题,提出了基于卷积神经网络(CNN)的数码印花缺陷分类算法。该方法首先依次对图像进行RGB颜色空间直方图均衡化、高斯滤波、局部均值分辨率调整的图像预处理,提升输入网络的图像质量,并进行图像几何变换的数据增强,扩充样本数据集;然后,设计拓扑结构为2个卷积层、2个池化层、2个全连接层的CNN网络对样本进行训练,得出最优的数码印花缺陷分类CNN模型。经600张测试样本验证,结果表明,该算法对各类数码印花缺陷的分类准确率均超过90.0%,多分类任务Kappa系数值为0.94,能实现数码印花缺陷的准确分类。
- 苏泽斌高敏李鹏飞景军锋张缓缓
- 关键词：图像处理卷积神经网络数码印花
- 一种数码喷墨印花机的颜色特性化方法被引量：3
- 2019年
- 目的为了提升数码印花中彩色图像的复现精度,提出一种在子空间采用遗传算法优化BP神经网络的颜色特性化方法。方法介绍遗传算法(GA)优化BP神经网络的基本原理,设计一种在L^*a^*b^*颜色子空间建立的颜色特性化模型,并对1000个色样开展GA-BP神经网络模型训练实验,最终拟合出印花色样的L^*a^*b^*色度值和输入的印花图像RGB驱动值之间的非线性关系。结果该方法对125个测试色样的颜色特性化预测结果显示,超过90%的色样色差分布在2.0以内,光谱均方根误差(RMSE)分布在0.02以内。结论该方法较未进行遗传算法优化BP神经网络,预测精度得到明显提升,能够达到较高的数码喷墨印花彩色图像复现精度。
- 高敏李鹏飞苏泽斌杨金锴
- 关键词：GA-BP神经网络子空间划分
- 基于DSP的电子齿轮在圆网印花机中的应用被引量：2
- 2012年
- 圆网印花机中广泛采用精度比较高的伺服控制系统完成各个圆网位置的绝对同步,为了减少机械磨损,提高控制精度,如今大多采用电子齿轮来代替传统的机械齿轮完成电机的同步控制。该文分析了电子齿轮在圆网印花机伺服系统中的工作原理及其应用,并运用DSP实现了电子齿轮功能。
- 李洋高敏李慧
- 关键词：DSP光电编码器
- 基于DSP的壁纸印刷花纹涂层厚度在线检测
- 2013年
- 在壁纸生产过程中,尤其是在花纹印刷过程中,有效地在线测量花纹涂层厚度,对于减少壁纸生产的次品率和提高生产效率至关重要。本课题针对壁纸印刷花纹涂层厚度在线检测问题进行了研究,利用激光传感器测厚原理,基于TI公司生产的TMS320F2812DSP芯片为硬件核心处理器,完成了花纹涂层厚度的非接触在线测量。
- 高敏楚建安
- 关键词：涂层厚度激光传感器
