郑慧芳 作品数:10 被引量:34 H指数:3 供职机构: 中国科学院电子学研究所 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 更多>>
随机噪声调频信号带宽分析 被引量:9 2009年 随机噪声雷达由于具有低截获率,抗干扰能力及电磁兼容能力等一系列特点,得到了广泛的重视。介绍了一种随机噪声调频雷达信号,对它的自相关函数和频谱函数进行了详细的推导。通过理论分析和计算机仿真总结了不同条件下随机噪声调频信号带宽的计算方法。利用对带宽的分析,进一步讨论了带宽对信号分辨率和截获率的影响。仿真结果表明,噪声调频信号易于实现宽带特性,并且在大带宽的条件下具有良好的分辨率和低截获性能。 郑慧芳 邓云凯关键词:超宽带 随机噪声 噪声调频 自相关 带宽 一种卫星编队构型的方法、装置及存储介质 本发明提供一种卫星编队构型的方法,包括:获取主卫星与参考卫星的第一基线范围数据、所述参考卫星与辅卫星的第二基线范围数据、以及所述主卫星的轨道根数;根据所述主卫星的轨道根数和所述第一基线范围,确定所述参考卫星的轨道根数;根... 张岩岩 张衡 刘开雨 王宇 邓云凯 欧乃铭 侯帅 郑慧芳 刘大成文献传递 合成孔径雷达方位向参数控制方法、装置及存储介质 本申请实施例公开了一种合成孔径雷达方位向参数控制方法、装置及存储介质,该方法包括:基于条带模式方位分辨率和TopSAR模式方位分辨率的关系确定TopSAR模式下距离向各子带的方位向扫描角速度;基于所述TopSAR模式下同... 吕继宇 齐向阳 郑慧芳 邓云凯 赵凤军文献传递 一种基于频域子带合成的多发多收高分辨率SAR成像算法 被引量:14 2011年 针对传统单通道SAR系统无法同时实现方位向高分辨率和大测绘带宽的不足,该文研究了一种基于多载频LFM波形的方位多孔径MIMO SAR系统,建立了相应的几何模型,详细推导了其回波表达式,并提出了一种基于频域子带合成的MIMO SAR高分辨率成像算法。该算法将方位向多普勒解模糊,改进的距离向频域子带合成和CS成像算法相结合,能够同时实现2维高分辨率和大测绘带宽,且提出的频域子带合成法较传统时域和频域合成法更高效实用。理论分析和计算机仿真结果验证了其有效性。 邓云凯 陈倩 祁海明 郑慧芳 刘亚东关键词:合成孔径雷达 多发多收 高分辨率宽测绘带 多普勒模糊 改进的基于特征子空间的SAR图像射频干扰抑制算法 被引量:5 2018年 射频干扰(the Radio Frequency Interference,RFI)会对有用信号产生不利影响,进而严重影响成像质量。该文提出了一种改进的基于特征子空间的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像射频干扰抑制算法。相比传统算法,所提算法增加了专门用于射频干扰检测的预处理模块。在预处理阶段,分别在频域和时域对干扰所在的数据区域进行检测。在后处理阶段,只对检测到干扰的数据区域进行基于特征子空间的干扰抑制。相比传统算法,所提算法在保持图像细部结构方面效果更好,且避免了时域逐脉冲干扰抑制带来的巨大运算量,运算效率大幅提高。 周春晖 李飞 李飞 李宁 郑慧芳关键词:射频干扰 合成孔径雷达 特征子空间 合成孔径雷达方位向参数控制方法、装置及存储介质 本申请实施例公开了一种合成孔径雷达方位向参数控制方法、装置及存储介质,该方法包括:基于条带模式方位分辨率和TopSAR模式方位分辨率的关系确定TopSAR模式下距离向各子带的方位向扫描角速度;基于所述TopSAR模式下同... 吕继宇 齐向阳 郑慧芳 邓云凯 赵凤军文献传递 SAR窄带干扰抑制的子带子空间滤波技术研究 被引量:3 2013年 对于工作在低频段的合成孔径雷达(SAR),容易受到同一波段的通信设备、电视网等其它无线设备的电磁干扰。该文针对SAR受到的射频干扰信号的特点——窄带特性,提出一种基于子带子空间滤波的干扰抑制方法。该方法首先进行子带检测,筛选出受到干扰的子带,然后将受到干扰的子带进行子空间投影滤波。该文提出的方法能够有效地抑制回波信号中的射频干扰分量。仿真数据和实际回波数据的处理结果证明了该方法的有效性。 郑慧芳 杨淋 冯锦关键词:合成孔径雷达 窄带干扰 一种卫星编队构型的方法、装置及存储介质 本发明提供一种卫星编队构型的方法,包括:获取主卫星与参考卫星的第一基线范围数据、所述参考卫星与辅卫星的第二基线范围数据、以及所述主卫星的轨道根数;根据所述主卫星的轨道根数和所述第一基线范围,确定所述参考卫星的轨道根数;根... 张岩岩 张衡 刘开雨 王宇 邓云凯 欧乃铭 侯帅 郑慧芳 刘大成文献传递 超宽带随机噪声信号及其在SAR中的应用 郑慧芳关键词:超宽带 随机噪声 合成孔径雷达 噪声调频 成像算法 ELVQ算法实现宽参数偏移的多故障电路诊断 被引量:3 2011年 该文提出了一种强化自适应策略的学习矢量量化(Enhanced Learning Vector Quantization,ELVQ)算法,并设计了基于SOM(Self-Organizing Map)-LVQ模型的故障分类方法,用于实现宽参数偏移的模拟电路多故障诊断。该文算法具有两方面的优势:一方面利用获胜神经元数目的自适应,均衡了神经元的获胜概率;另一方面根据样本分类结果计算作用因子修正神经元的权值,增强了类别边界决策性能。仿真结果表明,所提出的算法具有收敛速度快,分类误差小等特点。 徐崇斌 赵志文 郑慧芳关键词:模拟电路 多故障诊断 学习矢量量化