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贾壮

作品数：3 被引量：7H指数：2
供职机构：东北林业大学更多>>
发文基金：黑龙江省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程农业科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇农业科学

主题

  • 3篇图像
  • 2篇图像分割
  • 2篇木材
  • 2篇木材缺陷
  • 1篇数学形态
  • 1篇数学形态学
  • 1篇图像分割方法
  • 1篇图像信息
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机视觉

机构

  • 3篇东北林业大学

作者

  • 3篇贾壮
  • 2篇戴天虹
  • 1篇李昊

传媒

  • 1篇福建林业科技
  • 1篇西部林业科学

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2015
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于计算机视觉的木质板材缺陷检测研究
纵观板材加工的发展史，小到摆件木雕，大到气势磅礴的木式建筑群，板材由于本身表面天然优美的纹理及光彩艳丽的色泽使其在大量行业中得以使用。近年来由于人们对于特殊纹理、气味等材质的追捧，一些特殊纹理和较为稀有的树种的经济价值直...
贾壮
关键词：图像信息计算机视觉
基于数学形态学的木材缺陷图像分割方法
2015年
结合数学形态学运算方法,对于板材缺陷图像的提取分割,提出了基于数学形态学的分割方法。利用图像各点间的像素值差异,对板材像素点求取无缺陷标准值,将该值与待测板材进行对应像素点对比,然后将差值求和取平均得到分割阈值;对图像中所有大于该阈值的点进行分割提取,得到分割图像。用数学形态学方法对噪声较大的图像进一步处理,最终得到较为理想的分割图像。
戴天虹贾壮
关键词：木材缺陷数学形态学图像分割
木材缺陷的图像分割提取技术综述被引量：5
2015年
本研究主要就算法型、模型式、数学形态学理论和彩色图像分割提取技术的原理和应用领域做了介绍,对4类方法技术优势和应用缺点进行评述。未来发展方向是基于彩色图像为目标对象的分割提取技术,并从检测过程、图像分析过程以及整体流程进行了技术展望。
贾壮戴天虹李昊
关键词：图像分割木材缺陷
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