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谭德贵
作品数:
1
被引量:11
H指数:1
供职机构:
南京大学计算机科学与技术系
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发文基金:
国家自然科学基金
国家重点基础研究发展计划
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
王子元
南京大学计算机科学与技术系计算...
丁晖
南京大学计算机科学与技术系计算...
徐宝文
南京大学计算机科学与技术系计算...
周毓明
南京大学计算机科学与技术系计算...
陈林
南京大学计算机科学与技术系计算...
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1篇
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自动化与计算...
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1篇
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南京大学
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徐宝文
1篇
丁晖
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王子元
1篇
谭德贵
传媒
1篇
计算机学报
年份
1篇
2010
共
1
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排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
通过增大边际权重提高基于频谱的错误定位效率
被引量:11
2010年
基于频谱的错误定位技术通常利用覆盖信息来求出程序中每条语句的可疑度,并将语句按照可疑度降序排序以寻找错误语句.文中对已有的基于频谱的错误定位算法进行改进,将失败测试用例的边际权重引入到可疑度计算的过程中,即针对某一特定语句,令失败测试用例的权重随着其对该语句覆盖次数的增加而增大.实验结果表明,相对于其它方法,文中提出的方法对错误定位效率有一定的促进作用,即只需检查更少的语句即可找到出错位置.
谭德贵
陈林
王子元
丁晖
周毓明
徐宝文
关键词:
软件测试
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