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田娜

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：国网天津市电力公司更多>>
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合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力负荷
  • 1篇电力负荷预测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇主成分分析法
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇工业用
  • 1篇工业用户
  • 1篇负荷预测

机构

  • 1篇天津大学
  • 1篇国电南瑞科技...
  • 1篇国网天津市电...

作者

  • 1篇王旭东
  • 1篇黄莉
  • 1篇郑红娟
  • 1篇田娜

传媒

  • 1篇电器与能效管...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
PCA-RBF神经网络模型在工业用户电力负荷预测中的应用被引量：4
2016年
依据工业用户生产性负荷特征,运用主成分分析法(PCA)对工业用户的生产性负荷因子进行标准化处理,评估特征值、特征向量及累计方差贡献率等指标,获得携带工业用户主要影响因素的关键特征量;结合径向基函数(RBF)神经网络算法,构建基于主成分分析(PCA)和RBF神经网络组合(PCA-RBF)的生产性负荷预测模型。试验结果表明,PCA-RBF神经网络预测模型能有效克服传统神经网络训练速度慢的不足,且具有更高的预测精度。
田娜鞠黄培王旭东黄莉郑红娟
关键词：电力负荷主成分分析法神经网络
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