梅品高
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
- 供职机构：杭州电子科技大学自动化学院智能控制与机器人研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于小波包分析和Elman网络的肌电信号处理被引量：8
- 2008年
- 提出了一种基于小波包变化和Elman神经网络的表面肌电信号特征提取和模式识别方法。在对表面肌电信号进行预处理的基础上,提出了以小波包变换各频段的能量来构造特征值,以该特征值作为训练样本输入Elman神经网络进行网络训练,构筑手部动作分类器,训练完成的分类器可完成伸腕、屈腕、展拳和握拳等4种手部动作模式的识别。实验结果表明,与其他分析方法比较,该方法不仅识别率高,鲁棒性好,同时也为其他非平稳生理信号分析提供了新方法。
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- 关键词：小波包变换ELMAN神经网络表面肌电信号
- 一种消除表面肌电信号中工频干扰的方法被引量：2
- 2008年
- 50Hz工频干扰是表面肌电信号的主要干扰源之一,消除工频干扰是表面肌电信号处理中的一项重要技术。该文将独立成分分析方法引入表面肌电信号处理领域,采用基于负熵判据的Fas-tICA方法消除表面肌电信号中的50Hz工频噪声。实验表明,该方法消除50Hz工频噪声效果显著,并且不会对表面肌电信号中除50Hz以外的其它频率成分造成影响。
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- 关键词：工频干扰表面肌电信号
- 基于最优小波包分析的肌电信号消噪被引量：5
- 2008年
- 为了清除表面肌电信号(SEMG)夹杂的生理噪声,提出了一种基于最优小波包分析的消噪处理方法。该方法以受试者做内旋动作,采自尺侧腕屈肌的SEMG信号为例,基于sym let5小波函数,分别采用小波方法、小波包方法和最优小波包方法进行了消噪处理。分析比较结果表明,该消噪处理方法能更有效地去除肌电信号中的噪声。
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- 关键词：小波包变换消噪表面肌电信号
