杜林峰
- 作品数：3 被引量：21H指数：3
- 供职机构：上海大学通信与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 结合随机投影和稀疏表示的图像融合方法被引量：4
- 2014年
- 引入压缩感知理论解决基于稀疏表示的图像融合方法中融合质量和数据压缩问题,探索在达到一定融合质量的同时降低融合所需计算代价的方法.该方法首先利用随机投影对待融合图像数据进行压缩,再对压缩数据进行稀疏表示得到稀疏系数,根据融合影响因子确定融合稀疏表示系数获得融合图像.实验验证了该算法的合理性和有效性,及在较低压缩比下具有与传统方法可比拟的融合质量.
- 王瑞杜林峰陈俊丽万旺根
- 关键词：图像融合压缩感知
- 结合图像信号显著性的自适应分块压缩采样被引量：8
- 2013年
- 均匀分块压缩感知对图像信号进行压缩采样,无法有效地分离出重要区域和背景区域。为此,提出一种基于显著性的自适应分块压缩采样方法。根据图像信号的显著性,利用四叉树算法进行自适应图像分块,有效分离出重要区域和背景区域。根据区域块的显著度动态设置观测值数量,重要度区域设置高采样率,背景区域设置低采样率,从而提高重要区域的图像重建质量。实验分析表明,在得到更好的视觉效果同时,本文算法观测值数量较少,且重构图像的峰值信噪比(PSNR)、平均结构相似性(MSSIM)指标,以及运行时间均优于均匀分块压缩采样算法。
- 王瑞余宗鑫杜林峰万旺根
- 关键词：视觉显著性自适应分块四叉树算法
- 复杂场景下结合SIFT与核稀疏表示的交通目标分类识别被引量：9
- 2014年
- 针对复杂场景下的交通目标分类识别难点,提出一种基于尺度不变特征转换(SIFT)与核稀疏表示的分类识别算法.该算法首先利用SIFT分别提取训练样本和待测目标局部特征信息,通过核方法将特征样本映射到核空间,构建过完备字典,最后通过待测目标在字典中的稀疏度与重构误差对交通目标类别进行判定.同时,分析了随机投影下的核稀疏表示分类与特征维数之间的关系.实验结果表明,与SVM、稀疏表示分类(SRC)相比,该方法增强了交通目标特征层的类判别能力,具有较好的识别率和鲁棒性.
- 王瑞杜林峰孙督万旺根
- 关键词：尺度不变特征转换压缩感知
