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徐冰纯

作品数:2 被引量:7H指数:1
供职机构:江南大学物联网工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多模
  • 1篇优化算法
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声检测
  • 1篇图像
  • 1篇图像降噪
  • 1篇子群
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇协同进化
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波算法
  • 1篇脉冲噪声
  • 1篇进化
  • 1篇降噪
  • 1篇多种群

机构

  • 2篇江南大学

作者

  • 2篇葛洪伟
  • 2篇徐冰纯
  • 1篇刘新
  • 1篇王燕燕

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于多种群多模型协同进化的粒子群优化算法被引量:6
2013年
为克服标准粒子群优化(PSO)算法易陷入局部极值和优化精度较低的缺点,提出一种多种群多模型协同进化的粒子群优化(MSM-PSO)算法。将整个粒子群分成大小相等的3个分群,各分群采用不同的进化模型,分群间相互影响促进。同时采用自适应动态惯性权重,以保持种群多样性,降低陷入局部极值的概率。测试结果表明,该算法全局性能好、寻优精度高。
徐冰纯葛洪伟王燕燕
关键词:粒子群优化算法多种群协同进化
基于相似性噪声检测的边缘保护滤波算法被引量:1
2012年
为了改善受脉冲噪声污染的图像的滤波效果,提出了一种新的滤波算法。该算法包括3个阶段,首先,利用像素点之间的相似性来检测图像中受噪声污染的像素点;然后,将滤波窗口分为8个主要方向来确定边缘方向;最后,针对噪声点进行边缘保护滤波。实验结果表明,在噪声污染度较小的情况下,该算法不仅能准确地检测出噪声点,而且更多地保护了噪声图像的边缘部分以及非噪声点,具有良好的滤波效果。
刘新葛洪伟徐冰纯
关键词:脉冲噪声图像降噪
共1页<1>
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