吴佳家
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：上海大学计算机工程与科学学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于本体的多模式融合语义提取模型
- 2013年
- 基于语义的视频检索要处理的两项关键技术就是解决视频低层特征和高层语义概念间的语义鸿沟以及有效的语义提取模型。文中通过对视频进行多层次语义分析,采用有效的语义对象分割方法提取视频中的语义对象,以语义对象为中间层,并融合图像、声音、文本的多模式视频特征,从而缩小语义鸿沟。其次,视频语义概念具有多粒度性,由于本体在表示概念及概念间联系时的优越性,文中提出基于本体的语义提取模型,在从图像、声音、文本中提取出的原子概念中,推理出更高层次的复合概念。最终运用该模型提取的视频语义就具有更丰富的语义层次和语义粒度,从而更接近人类思维中的高层语义概念。
- 李敏高珏吴佳家许华虎
- 关键词：本体视频检索
- 基于均值漂移和卡尔曼滤波的跟踪算法研究被引量：2
- 2014年
- 为了寻找一种可以实际运用到学校监控系统的目标跟踪算法,文中对基本Mean Shift算法进行描述,并阐述算法的实际意义。Mean Shift虽然以其不需要参数、不需要穷尽搜索区域等特性可以较好地实现目标跟踪,但是同时其也有不足,让其在某些跟踪条件下达不到很好的效果。为了使Mean Shift目标跟踪算法满足实际应用需求,通过添加核函数和增加权重的方式对基础Mean Shift算法进行扩展,并在分析Mean Shift算法的不足之后,提出一种Mean Shift与Kalman滤波相结合的目标跟踪算法。通过学校的视频监控平台对提出算法进行验证,实验结果表明,该算法可以有效地对目标进行跟踪。
- 吴佳家高珏李敏许华虎
- 关键词：SHIFT目标跟踪智能监控
