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结构多样性化合物沸点QSPR模型研究被引量：3: 2008年; 在定量结构-性质/活性关系(QSPR/QSAR)研究中,分子结构的数值化和建立良好预测的数学模型是2个重要的问题。建立具有良好适应性有实际应用价值的模型是进行QSPR/QSAR的最终目标。本文针对148种来自不同植物挥发油的具有结构多样性化合物,分别采用主成分回归(PCR)、偏最小二乘(PLS)和遗传算法(GA)对其沸点与结构之间的定量结构性能关系进行了研究,用拓扑指数建立了沸点预测模型。结果表明,PLS模型的预测能力最佳,模型训练集的平均相关系数为0.996,平均训练偏差为7.05,检验集的平均相关系数为0.986,平均检验偏差为12.91。; 周新奇何勤赵晨曦曾映旭梁逸曾; 关键词：QSPR/QSAR 拓扑指数

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何勤