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高秀萍

作品数：1 被引量：3H指数：1
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合作作者

题名
作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时间序列
  • 1篇股票
  • 1篇股票价格
  • 1篇股票价格预测
  • 1篇ELMAN神...

机构

  • 1篇忻州师范学院
  • 1篇中国人民财产...

作者

  • 1篇张慧斌
  • 1篇高秀萍

传媒

  • 1篇山西大同大学...

年份

  • 1篇2011
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基于Elman神经网络的时间序列股票价格短期预测被引量：3
2011年
Elman神经网络是一种典型的回归神经网络,比BP神经网络具有更强的计算和适应时变特性的能力,因而非常适用于预测股市这一类极其复杂的非线性动力学系统。文章给出一种基于Elman神经网络的股票市场建模、预测及决策方法,对浦发银行股价在时间序列上作了连续若干天的短期预测,实验结果取得较高的预测精度、较为稳定的预测效果和较快的收敛速度。这表明该预测模型对于个股价格的短期预测是可行和有效的。
张慧斌高秀萍
关键词：ELMAN神经网络时间序列股票价格预测
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