闫博
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：中国石油大学（北京）地球物理与信息工程学院更多>>
- 发文基金：石油科技中青年创新基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 混合销售预测模型被引量：1
- 2015年
- 为提高产品销售预测的准确性,为企业生产决策提供有力的参考依据,建立BP_Adaboost和计划评审技术PERT混合销售预测模型。将BP神经网络模型与Adaboost算法进行结合,克服单纯使用BP神经网络容易陷入局部极小值的问题;计划评审技术PERT有效利用销售管理人员的经验,在一定程度上实现对销售数据偶然性的预测;将BP_Adaboost和计划评审技术PERT组成混合模型进行销售预测。实验结果表明,该模型提高了销售预测的准确性和有效性。
- 闫博李国和林仁杰
- 关键词：BP神经网络ADABOOST算法计划评审技术混合模型
- 基于ARMA的销售预测方法与系统实现被引量：5
- 2014年
- 为了提高销售预测准确性,为企业生产决策提供参考依据,建立一个基于自回归滑动平均模型ARMA的销售预测模型,实现产品销售预测。采用修正因子对输入序列进行影响因素权值调整(前处理),再进行ARMA建模,并对预测结果再进行修正(后处理),提高了销售预测的准确性。以IIS为应用服务器,Oracle为数据库服务器,采用B/S体系结构和ASP.NET四层架构设计,实现时序销量数据修正、模型的识别、定阶、参数估计和预测数据修正以及预测展示等功能,完成产品销量预测系统。
- 闫博李国和黎旭
- 关键词：修正因子前处理
