褚鑫
- 作品数：6 被引量：43H指数：3
- 供职机构：中国矿业大学信息与电气工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术矿业工程更多>>
- 基于集合经验模态分解阈值算法的交联电缆局部放电检测研究
- 提取局部放电信号特征,将集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)方法用于交联电缆局部放电信号分析中,提出了一种用于处理局部放电数据的自适应阈值算法.首先利用...
- 韩刚张建文褚鑫严家明贾立敬
- 关键词：交联电缆局部放电
- 基于EEMD自适应阈值去噪的电能质量扰动检测与定位研究被引量：20
- 2014年
- 为了改善电能质量扰动信号的去噪效果,实现扰动信号的检测与准确定位,提出了一种基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)自适应阈值的电能质量扰动信号去噪方法。首先利用集合经验模态分解将含噪的扰动信号分解成一些相互独立的固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,然后对所得的IMF进行自适应阈值去噪,从而抑制噪声干扰。采用希尔伯特黄变换(HHT)提取去噪后扰动信号的起止时刻、瞬时频率和幅值信息。相比于小波去噪的启发式阈值、自适应阈值、固定阈值、极大极小阈值等方法,该方法在去噪的同时减少了信息损失,信噪比SNR和均方误差MSE均有明显提高。仿真结果验证了该方法在电能质量扰动检测与定位中的有效性和可行性。
- 韩刚张建文褚鑫
- 关键词：电能质量扰动信号消噪自适应阈值希尔伯特-黄变换扰动检测
- 统计特征参数及多分类SVM的局部放电类型识别被引量：18
- 2015年
- 局部放电模式识别是诊断变压器绝缘状况的一种有效方法,为提高局部放电类型识别的正确率,提出了基于统计特征参数及多分类SVM的局部放电类型的识别方法。在实验室设计了4种典型的变压器故障缺陷,采用统计特征参数法提取各局部放电图谱的27种特征量,引入M-ary分类思想,将支持向量机的两类分类问题扩展为多类分类,使训练计算量和测试计算量大大减少。实验结果表明,该方法用于局部放电类型识别具有较好地识别效果,并且计算速度快。
- 褚鑫张建文韩刚
- 关键词：局部放电模式识别支持向量机
- 小波包频带-能量重构的异步电动机转子断条故障诊断被引量：3
- 2015年
- 基于定子电流信号对异步电动机进行故障诊断时,其转子断条故障特征频率分量常被电流的基频分量淹没。尽管小波变换具有频率越高,相应的时间分辨率也越高的特点,但频率域上的分辨率却降低成了它的弱点。而小波包技术能同时对上一层的低频部分和高频部分进行细分,并根据被分析信号的特征,自适应的选择相应的频段,使之与信号频谱相匹配,从而提高时域分辨率。用小波包分析法对所采集信号处理,可作为电动机故障诊断输入特征向量的分解后的频段能量特征值。实验表明,采用小波包技术可快速、准确地诊断出电动机故障,其效果良好,也为电动机故障在线实时诊断提供了理论依据。
- 许允之方永丽褚鑫贾立敬陈鲁娜李晓波陈奎
- 关键词：小波包小波分析转子断条故障
- 交联电缆局部放电检测研究被引量：1
- 2014年
- 为了提取局部放电信号特征,将集合经验模态分解方法用于交联电缆局部放电信号分析中,提出了一种用于处理局部放电数据的自适应阈值算法。首先利用集合经验模态分解方法将含有噪声的局部放电信号分解成一些相互独立的模态函数分量,然后对所得的模态函数分量进行自适应阈值处理与重构,从而抑制噪声干扰。该算法克服了经验模态分解方法易产生的模态混叠问题,仿真和实测数据验证了其正确性及可行性。
- 汤中于褚鑫韩刚于月森
- 关键词：交联电缆局部放电放电检测自适应阈值
- 灰色理论在故障特征量电机状态预测中的应用被引量：1
- 2015年
- 当电机发生故障时,其电气或机械故障会产生除了基波峰值以外的其他峰值。感应电机的转子断条和气隙偏心等故障,都会影响气隙磁势场,进而影响定子的电流频谱,通过对定子电流频谱的分析即可实现故障诊断。先使用快速傅里叶变换将时域定子电流转变到频域,观察3种情况下的频谱图。发现频谱图在25和75 Hz处的幅值明显不同,再使用改进型的傅里叶变换求出幅值。将这两处幅值的均值作为电机故障情况的特征值,使用灰色理论进行预测,并和实际情况对比。结论表明了结果的准确性,并根据预测结果给出电机维修建议。
- 许允之谭清雄方磊褚鑫贾立敬陈鲁娜
- 关键词：磁场分布故障诊断故障预测
