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李龙飞

作品数:2 被引量:8H指数:1
供职机构:北京信息科技大学计算机学院网络文化与数字传播北京市重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 1篇机载
  • 1篇QOS保障
  • 1篇VXWORK...
  • 1篇LTE-A
  • 1篇MCS
  • 1篇大容量

机构

  • 2篇北京信息科技...
  • 1篇北京科技大学
  • 1篇中国航空工业...

作者

  • 2篇陈昕
  • 2篇李龙飞
  • 1篇向旭东
  • 1篇张辉
  • 1篇沈晶晶

传媒

  • 1篇电光与控制
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
大容量机载存储系统设计与仿真评价被引量:7
2014年
针对航电系统中的大容量高带宽存储和机载模块通用性问题,通过研究机载存储系统架构,提出了通用扩展机载存储系统架构,满足机载存储模块的通用性需求。在分析该架构下SIL3132控制器工作原理和机载存储系统关键技术基础上,设计并实现了基于VxWorks的大容量机载存储系统驱动,最后对大容量机载存储系统的读写性能进行仿真分析,结果表明大容量高带宽存储系统是一种高效的机载存储系统。
张辉陈昕沈晶晶李龙飞
关键词:VXWORKS
QoS保障的LTE-A飞蜂窝资源块分配与MCS选择研究被引量:1
2015年
针对LTE-A飞蜂窝网络下行链路的资源块(Resource Block,RB)分配与调制编码策略(Modulation-and-Coding Scheme,MCS)选择问题,构建了整数线性规划模型,以在保障每个飞蜂窝用户最小吞吐量的需求下,最大化飞蜂窝系统吞吐量。其中,吞吐量是衡量网络性能最重要的服务质量(Quality of Service,QoS)指标之一。鉴于此问题是一个NP难问题,提出了一种ACOGA智能优化算法。该算法结合遗传算法(Genetic Algorithm,GA)与蚁群优化(Ant Colony Optimization,ACO)算法,可实现RB的动态分配与MCS的动态选择,并收敛到一种近优的分配策略。其中,GA算法动态地优化ACO算法中的参数配置,ACO算法利用优化后的参数配置执行RB分配与MCS选择。仿真表明,与采用静态参数配置的ACO算法相比较,ACOGA算法可使飞蜂窝系统的吞吐量提高12%以上,并显著提高了收敛速率。
李龙飞陈昕向旭东
关键词:LTE-AQOS保障
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