公共文化服务平台

共 8 条记录，以下是 1-8

全选清除导出

排序方式：

基于改进生成对抗网络的电压暂降事件类型辨识研究被引量：11: 2021年; 为缓解特征自提取模型对电压暂降样本数据量的依赖,提高模型的特征抓取能力,该文提出基于改进辅助分类生成对抗网络(auxiliary classifier generative adversarial networks,AC-GAN)的暂降事件类型辨识算法。首先,将暂降三相电压数据转换为基于空间矢量(space phasor model,SPM)的二维轨迹曲线,以此作为智能模型的输入。然后,对AC-GAN进行改进,通过在判别器内融合卷积注意力模块(convolutional block attention module,CBAM)来改善判断模型的特征自提取能力,从而提高整个AC-GAN网络的性能。利用所生成的与真实样本特性及分布一致的数据,来实现数据增强,以解决非平衡样本条件下特征学习不充分的问题。最后,利用江苏地区实际数据场景验证了所提算法在不同数据条件下准确而稳定的暂降类型辨识能力。; 沙浩源梅飞李丹奇李轩张宸宇史明明郑建勇; 关键词：空间矢量

基于坐标变换的有源功率因数校正技术研究: 2017年; 介绍了一种用在大功率电除尘电源中的有源功率因数校正（APFC）技术，采用一种基于坐标变换的技术在电源输出端就对电流的波形畸变进行补偿，并通过数学推理得到APFC理想的控制点，可有效地抑制了注入网络的谐波电流。通过MATLAB对上述理论进行仿真，验证该技术对改善除尘电源输入电流波形畸变、提高输入功率因数的有效性。; 潘志翔鲍倩倩徐志科金龙龚龙中李轩戴德嵩; 关键词：有源功率因数谐波补偿

基于多状态数据均衡与XGBoost的特高压换流阀运行状态评估被引量：7: 2022年; 为减少直流系统停运与检修时间,提高换流阀运行的稳定性,提出一种基于多状态数据均衡与极端梯度提升(extreme gradient boost,XGBoost)的特高压换流阀状态评估方法。首先,针对晶闸管换流阀的主要部件,提取晶闸管组件、阀冷却组件、阀避雷器以及外部环境等4类特征指标;然后,提出一种基于孤立森林与合成少数类过采样技术的数据预处理方法,剔除数据集中的离群样本;再对少数类样本进行过采样,以实现各状态数据集的有效性与均衡性;接着,利用预处理后的数据训练XGBoost分类器,结合K-fold交叉验证与网格搜索法获取模型的最优超参数。最后以江苏省某换流站的实测数据为例对所提方法进行验证,结果表明:计算评估模型的准确率达97.1%,较传统方法更能准确判断换流阀的运行状态,同时该模型能反应各状态量的特征贡献度,可为换流阀的检修提供依据。; 李轩梅飞沙浩源郑建勇; 关键词：换流阀不平衡数据集特征提取

考虑样本不平衡的特高压换流阀状态评估及其影响因素分析被引量：12: 2022年; 针对特高压换流阀状态评估中原始数据不均衡、模型难以解释等问题,提出一种基于轻量梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)与SHAP归因分析的特高压换流阀状态评估方法。首先,通过层次聚类、自适应确定子簇规模与加权过采样生成均衡化样本,解决样本不平衡问题;接着,基于Light GBM树结构分类器构建状态评估模型,实现对样本的快速、准确评估;最后提出一种基于夏普利加法解释(SHapley Additive exPlanations,SHAP)归因理论的特高压换流阀状态评估影响因素分析框架,从全局与个体2个角度展示换流阀各状态量的重要程度及其对运行等级的影响效果。通过算例验证了所提过采样方法及状态评估模型的有效性,并通过关键影响因素的分析为换流阀状态评估结果提供依据与支撑。; 李轩梅飞沙浩源李丹奇郑建勇; 关键词：换流阀过采样

基于LHS与BR的风电出力场景分析研究被引量：8: 2020年; 为了有效分析风电出力的场景特征,文中基于风速的不确定特性,构建基于拉丁超立方抽样(LHS)与后向缩减法(BR)的场景分析模型,为快速分析任意时段的风电出力提供重要依据。文中首先分析风速特征,阐述风速符合的威布尔(Weibull)分布;其次拟合各时刻Weibull分布的参数值,提出基于LHS的场景生成方法;然后构建BR场景缩减模型,使得到的若干条曲线能够更大程度表征原始场景的变化特征;最后,通过算例分析验证文中所提方法在紧密性(CP)、间隔性(SP)以及戴维森堡丁指数(DBI)上均优于传统的K-means聚类算法,即缩减后的场景能更好地代替原始场景。; 车兵李轩郑建勇付慧丁群晏

基于三元组孪生网络的窃电检测算法被引量：11: 2022年; 窃电数据量的缺乏对窃电检测算法的辨识准确度造成了极大影响,因此该文提出在小样本条件下基于三元组孪生网络的窃电检测方法。利用格拉姆角场(gramianangular field,GAF)实现用电序列图像化,再使用三元组孪生网络提取用户用电数据中的特征向量,基于欧氏距离进行特征向量的相似度比对,实现窃电检测。由于三元组孪生网络不仅对训练样本本身的特征进行提取,还对同类样本间的相似性与非同类样本间的差异性进行了学习,提高了特征向量的聚类效果,拥有较高的轮廓系数(silhouette score)。算例结果验证了所提算法在小样本情况下的准确性和优越性。; 高昂郑建勇梅飞沙浩源裘星解洋李轩郭梦蕾李丹奇; 关键词：窃电检测

基于V-I轨迹颜色编码的非侵入式负荷识别方法被引量：25: 2022年; 在非侵入式负荷识别中基于原始电压-电流(V-I)轨迹特征的识别方法,难以对相似轨迹特征的负荷做出有效辨识。因此,提出了一种基于V-I轨迹特征的颜色编码方法,并利用K-means聚类算法和AlexNet神经网络进行负荷特征的辨识。首先,运用K-means聚类算法对负荷的有功和无功功率特征进行初步分类。然后,对未分类成功的负荷进行V-I轨迹构建和颜色编码处理,生成带有颜色特征的V-I轨迹。最后,运用AlexNet神经网络对负荷进行训练和分类,达到快速精细化的分类效果。针对公共数据集PLAID和WHITED,运用原始V-I轨迹特征和进行颜色编码后V-I轨迹的识别效果做对比分析,可知所提方法在节省计算时间的同时也提高了识别的准确度,提升效果明显。; 解洋梅飞郑建勇郑建勇李轩李轩; 关键词：K-MEANS聚类算法

基于超声波电机的线路巡检机器人伺服控制系统被引量：2: 2017年; 介绍了一种线路巡检机器人伺服控制系统。控制系统包括了对超声波电机、永磁直流齿轮减速电机等多个电机的协调控制,完成了对高压线路上故障的发现、清除、回收。控制系统以RS232作为主要通信方式,以无线通信作为主要通信途径,保证了机器人在高压线路工作中的可靠性。控制系统通过对机器人工作状态量的采集,保证了机器人能够在规定电量内完成规定的工作量,提高了线路巡检工作的效率。; 李轩徐志科周玲金龙戴德嵩潘志翔龚龙中; 关键词：无线通信超声波电机

全选清除导出

共1页<1>

李轩