张春庆
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：中国民航大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基金中国民航大学研究生科技创新基金更多>>
- 相关领域：电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 基于仿真雷达图像的低空风切变类型识别研究被引量：5
- 2013年
- 采用基于小波变换提取纹理特征和BP神经网络对低空风切变的类型识别进行仿真研究。利用已有的仿真雷达数据生成仿真雷达扫描图像,通过阈值分割提取风切变区域,之后对其进行二层小波分解,求取各子带小波系数的均值和标准差作为特征向量。最后利用BP神经网络对特征向量进行识别分类。仿真结果比较理想,表明算法具有良好可行性。
- 蒋立辉张春庆熊兴隆庄子波
- 关键词：低空风切变小波变换BP神经网络
- 基于仿真雷达图像的低空风切变类型识别研究
- 低空风切变是严重威胁我国民航客机飞行安全的一种天气现象,具有突发性、持续时间短、尺度小以及强度大等特点,已经成为严重影响飞机起飞和进场着陆阶段的一个危险因素。由于低空风切变的突发性以及持续时间较短,所以实际探测资料比较缺...
- 张春庆
- 关键词：风切变激光雷达小波变换BP神经网络
- 文献传递
- 基于支持向量机的低空风切识别
- 2013年
- 主要研究了基于捕食搜索策略遗传算法的支持向量机参数优化方法在风切变识别方面的应用。首先,利用已有的仿真雷达数据生成仿真雷达扫描图,通过Ostu自动阈值分割提取风切变区域获取样本图像。然后,对样本图像进行二层小波分解,求取各子带小波系数的均值和标准差作为特征向量。最后,利用捕食搜索策略的遗传算法优化支持向量机的核函数参数,对特征向量进行识别分类。实验结果表明,该算法识别率可达97.3%,在低空风切变的识别中具有良好的可行性。
- 庄子波蒋立辉高浩陈红张春庆
- 关键词：低空风切变小波变换支持向量机
