吕玉超
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：桂林理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种快速收敛的动态松弛协同优化方法被引量：3
- 2018年
- 针对CO优化过程中计算成本较大,远离最优解的初始点收敛速度较慢的问题,提出一种快速收敛的动态松弛协同优化方法。该方法的计算过程分为两个阶段:加速收敛阶段对松弛因子的计算方法进行改进,采用各学科优化解与优化解均值之间的不一致信息构造松弛因子;优化求解阶段以加速收敛阶段的最优解作为初始点,选取符合一致性精度要求的松弛因子进行协同优化,求得全局最优解。通过典型数值算例和减速器多学科设计优化问题对该方法进行验证,结果表明,该方法能够有效降低计算成本,加快远离最优解初始点的收敛速度。
- 陈静吕玉超王利敏
- 基于SPEA2的参数化产品族优化设计被引量：1
- 2016年
- 针对多目标优化算法的参数化产品族优化设计存在优化的效率及其有效性取决于算法优劣的问题,鉴于SPEA2求解多目标优化问题具有运算速度较快、稳定性较强、解分布均匀性较高等特点,研究了基于SPEA2的参数化产品族优化设计。将参数化产品族优化设计过程划分为两个阶段:第1阶段进行实例产品独立优化,基于设计变量的变异系数决定平台常量和可调节变量集合,并决定平台常量取值;第2阶段进行基于产品平台的产品族优化设计,获得实例产品的可调节变量取值。以通用电动机产品族优化设计为例,其优化结果表明,采用SPEA2求解时产品族的综合性能得到了较显著的提高。
- 陈静聂大为吕玉超
- 关键词：多目标优化
