邓智龙
- 作品数：3 被引量：41H指数：3
- 供职机构：解放军理工大学指挥自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 基于维基百科的语义知识库及其构建方法研究被引量：26
- 2011年
- 维基百科(Wikipedia)是规模最大的在线网络百科全书之一,采用群体在线合作编辑的Wiki机制,具有质量高、覆盖广、实时演化和半结构化等特点,是用来构建语义知识库的优质语料来源。分析了维基百科语料库的基本情况,综述了目前基于维基百科所构建的多种语义知识库及其概念抽取和关系抽取方法,讨论了各类方法的优缺点、开放问题和可能的研究方向。
- 张海粟马大明邓智龙
- 关键词：维基百科语义挖掘知识库文本挖掘
- 一种基于社区结构的用户兴趣关联规则发现方法被引量：5
- 2012年
- 提出一种基于用户社区结构的用户兴趣关联规则发现方法,通过对用户按照兴趣进行社区划分,挖掘社区群体的共同兴趣,高效地发现兴趣之间的关联规则。对兴趣关联规则的特点进行了研究,分析发现有效关联规则均产生于社区内部的兴趣之间,不同社区之间的兴趣关联较少。
- 邓智龙张海粟黄立威
- 关键词：用户兴趣挖掘关联规则挖掘维基百科
- 复杂网络中的社团结构发现方法被引量：10
- 2012年
- 社团结构是真实复杂网络异质性与模块化特性的反映。深入研究网络的社团结构有助于揭示错综复杂的真实网络是怎样由许多相对独立而又互相关联的社区形成的,使人们更好地理解系统不同层次的结构和功能,具有广泛的实用价值。总结了目前常用的社区发现方法,包括经典的GN算法、模块度优化算法、基于网络动力学的方法以及统计推断方法;用社区划分基准测试网络Zachary对上述算法进行了实验,对这几类算法的时间复杂度和优缺点进行了比较分析。最后,对复杂网络的社区结构发现算法的研究进行了展望。
- 邓智龙淦文燕
- 关键词：复杂网络社团结构聚类
