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杨入超

作品数：1 被引量：14H指数：1
供职机构：安徽工业大学电气信息学院更多>>
发文基金：安徽省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇压力传感器
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据融合
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇力传感器
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇径向基函数神...
  • 1篇基函数神经网...
  • 1篇工神经网络
  • 1篇感器
  • 1篇传感
  • 1篇传感器
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇安徽工业大学

作者

  • 1篇赵光兴
  • 1篇钱光耀
  • 1篇杨入超

传媒

  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于人工神经网络的压力传感器三维数据融合被引量：14
2007年
针对压力传感器对温度变化和电流波动的交叉灵敏度问题,采用径向基函数(RBF)人工神经网络法对其进行数据融合处理,详细讨论了网络的训练过程和数据融合过程,消除温度和电流对压力传感器的影响。仿真结果表明:当温度变化48.5℃,电流波动3%时,经RBF神经网络数据融合后,压力波动为0.544%,大大降低了交叉干扰,提高传感器的稳定性及其精度,满足在线融合的需要。
钱光耀杨入超赵光兴
关键词：径向基函数神经网络压力传感器数据融合
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共1页<1>
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