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周艳丽

作品数：2 被引量：5H指数：2
供职机构：江西理工大学信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

题名
作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇异常检测
  • 1篇用户
  • 1篇用户行为
  • 1篇用户行为模型
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇主成份分析
  • 1篇攻击图
  • 1篇关联图
  • 1篇报警
  • 1篇报警关联
  • 1篇PCA算法
  • 1篇IAAS

机构

  • 2篇江西理工大学

作者

  • 2篇郑剑
  • 2篇刘聪
  • 2篇周艳丽

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇江西理工大学...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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面向IaaS云平台的用户异常行为检测方法被引量：2
2016年
针对IaaS(Infrastructure as a Service)云平台中用户异常行为的检测问题,提出了一种基于用户行为模型和神经网络相结合的异常检测方法.该方法通过构造一种基于时间、地点和事件的用户行为模型,在此基础上建立用户的正常行为模式,并与神经网络算法相结合,将用户当前行为网络输出值与给定阈值进行比较,以此来判断用户的行为是否异常,从而实现用户行为的异常检测.实验结果表明,相比其它类似的用户行为检测方法,该方法能更有效发现用户的异常行为.
郑剑周艳丽刘聪
关键词：用户行为模型异常检测神经网络
基于攻击路径和PCA算法的报警关联方法被引量：3
2017年
针对报警在攻击图中找不到对应原子攻击节点的关联问题,提出一种基于攻击路径和PCA(principal component analysis)算法的报警关联方法。根据先验知识定义攻击图,利用PCA算法计算报警相似度,根据两个报警的相似度和报警发生时间差,确定报警之间是否存在关联关系,实现报警关联和修复攻击图的缺陷。实验结果表明,该方法能够关联前提报警缺失和在攻击图中找不到对应原子攻击节点的报警,能够完全修复不相连的原子攻击节点缺失个数少于3的攻击图。
郑剑周艳丽刘聪
关键词：报警关联攻击图主成份分析
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