您的位置: 专家智库 > >

刘名

作品数:4 被引量:1H指数:1
供职机构:陕西省气象局更多>>
相关领域:农业科学天文地球一般工业技术电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇农业科学
  • 1篇天文地球
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇廓线
  • 2篇雷达
  • 2篇风廓线
  • 2篇风廓线雷达
  • 1篇预警
  • 1篇智能技术
  • 1篇水分
  • 1篇土壤
  • 1篇土壤水
  • 1篇土壤水分
  • 1篇秦岭北麓
  • 1篇人工智能
  • 1篇人工智能技术
  • 1篇雷达资料
  • 1篇故障诊断
  • 1篇固定式
  • 1篇关中平原
  • 1篇风廓线雷达资...
  • 1篇暴雨
  • 1篇暴雨天气

机构

  • 3篇陕西省大气探...
  • 2篇陕西省气象局

作者

  • 4篇刘名
  • 1篇刘名
  • 1篇张二国
  • 1篇孟超
  • 1篇孟超

传媒

  • 1篇安徽农业科学
  • 1篇浙江农业科学
  • 1篇软件
  • 1篇现代电子技术

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2015
  • 1篇2013
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
固定式边界层风廓线雷达TR组件相关故障分析
2012年
固定式边界层风廓线雷达是一部上视、晴空探测脉冲多普勒雷达,能实时探测大气三维风场,能不间断地提供被探测高度范围内的大气水平风场、垂直气流、大气折射率结构常数等气象要素随高度的分布。对固定式边界层风廓线雷达的组成、原理进行了简单的阐述,并着重介绍了关于固定式边界层风廓线雷达TR组件相关故障的发现和排除方法。
樊超刘名
关键词:风廓线雷达TR组件
基于人工智能技术的雨量校准故障诊断与预警辅助系统研究
2024年
基于人工智能技术的雨量校准故障诊断与预警辅助系统,通过气象观测数据“云”获取设备计量数据进行预处理,采用多种数据驱动和人工智能算法,利用深度学习及神经网络,对采集的数据进行分析,对数据样本进行训练学习,诊断设备是否存在故障并对设备存在的风险进行预警判断。采用神经网络分析设备故障,根据分析出的设备故障情况,系统以大数据为核心、智能算法为底层逻辑模式分析并推送解决方案,有效地提升了户外计量工作效能,对气象自动站其他高精度传感器检定、校准的多源数据分析和诊断具有较好的开拓意义。
孟超孟超刘名刘名张二国
关键词:人工智能故障诊断
土壤水分测值差异性分析与探讨被引量:1
2015年
土壤水分是土壤成分之一,严重影响着植物的生理活动。将西安市长安区国家一般气象站2012年1月8日到2012年5月28日的Gstar-I型土壤水分监测仪和人工测墒数据进行对比,结果表明,Gstar-I型自动土壤水分监测仪能够相对准确地监测出土壤水分变化的规律,但与人工监测数据之间存在一定的差值,且该差值在表层最大,之后随着土层加深而减小。
樊超刘名赵娜陈卓
关键词:关中平原土壤水分
秦岭北麓一次暴雨天气在风廓线雷达资料中的分析
2013年
[目的]分析2011年8月15日西安市长安区一次暴雨天气中风廓线雷达资料的变化特征。[方法]利用固定式边界层风廓线雷达资料,根据当地的地理环境,着重分析2011年8月15日西安市长安区一次暴雨天气的降水前和降水期间的风廓线资料,研究降水前和降水期间多普勒雷达图、风廓线资料的变化特征。[结果]对流天气来临前,风的脉动变化较大,水平风在垂直方向上2 000 m左右高度出现正的垂直风速切变,降水前最大探测高度明显升高;长安边界层风廓线雷达可获得时间和空间分辨率较高的风廓线资料,其探测到的水平风场资料可清晰地监测大风天气的发生和变化过程。长安区地处秦岭北麓,地形因素是一个很重要的需要考虑的条件,雷暴大风分布与阶梯地形相一致。[结论]该研究为长安的强对流天气分析提供科学依据。
樊超沈萍白庆梅刘名陈卓张强
关键词:风廓线雷达资料暴雨天气秦岭北麓
共1页<1>
聚类工具0