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于振

作品数:4 被引量:6H指数:2
供职机构:山东省农村信用社联合社更多>>
发文基金:山东省自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇风险管理
  • 1篇银行
  • 1篇银行系统
  • 1篇乳腺
  • 1篇乳腺肿
  • 1篇乳腺肿瘤
  • 1篇农村
  • 1篇农村金融
  • 1篇肿瘤
  • 1篇着色PETR...
  • 1篇腺肿瘤
  • 1篇项目风险管理
  • 1篇金融
  • 1篇核心银行
  • 1篇核心银行系统
  • 1篇层次化

机构

  • 3篇山东省农村信...
  • 1篇山东大学
  • 1篇山东省千佛山...
  • 1篇山东财经大学

作者

  • 3篇于振
  • 2篇丁冰冰
  • 2篇刘永健
  • 1篇张光
  • 1篇尹义龙
  • 1篇张春云
  • 1篇韩雪雪

传媒

  • 1篇南京大学学报...
  • 1篇无线互联科技
  • 1篇科技资讯

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2017
4 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
着色Petri网在核心银行业务系统转型升级项目风险管理中的应用研究
2017年
核心银行业务系统结构的转型升级可以极大提高金融机构的业务处理能力,增强银行的核心竞争力,但由于核心银行系统结构复杂,其转型升级过程涉及风险难以预测。文章拟通过引入着色Petri网替代繁冗复杂的数学运算,模拟核心银行系统转型升级项目实施过程中的风险发生情况,实现对项目风险管理措施的改进和完善。
丁冰冰刘永健于振韩雪雪
关键词:核心银行系统风险管理着色PETRI网
一种层次化的乳腺肿瘤分割方法被引量:4
2018年
超声图像是乳腺癌辅助诊断常用的工具之一.肿瘤分割是乳腺超声图像分析的基础.乳腺超声图像中的灰度不同质性、纹理及形状的多变性等复杂特点使得肿瘤的精确分割较为困难.提出了一种层次化的分割框架.首先将局部灰度聚类假设引入活动轮廓模型作为底层分割模型,对图像进行初始分割;然后提出基于超像素和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的高层分割模型,对初始结果再进行高层分割.在高层分割过程中,首先使用简单线性迭代聚类(Simple Linear Interactive Cluster,SLIC)提取超像素,然后提取超像素的灰度、纹理和局部特征,最后使用SVM进行分类.高层分割模型是基于底层模型的分割结果学习获取的,能够检测到底层模型可能分割错误的区域,与底层模型具有较好的互补性.因此,提出的层次化分割框架具有较好的鲁棒性.在自建乳腺超声数据库上的实验结果证明了提出方法的有效性和鲁棒性.
袭肖明杜亨方孟宪静张春云张光张光于振
深度学习在农村金融行业风险管理中的应用研究被引量:2
2017年
农村金融在我国金融系统中占有重要地位,渠道广、客户多、数据大,且由于其金融主体特殊,农村经济及产业特殊,金融工具,组织结构等都较为复杂,客户群体防范意识和防范水平不高,金融业务存在巨大风险。而且,在许多欺诈案件中,欺诈分子更加狡猾,欺诈手段和技术更加先进,欺诈行为呈现集团化、流水化的特征。深度学习是近些年来学术界和工业界都较为关注的一种机器学习模型,适用于大数据、复杂场景下的数据分析和挖掘,同样在风险预警、风险管理中也有重要应用。该文结合农村金融系统中风险管理方面的实际情况,论述了深度学习在其中发挥的重要作用,同时也为同行业解决同样问题提供了一种新的思路。
于振丁冰冰刘永健
关键词:农村金融风险管理
共1页<1>
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