丛明
- 作品数：4 被引量：17H指数：2
- 供职机构：沈阳建筑大学市政与环境工程学院更多>>
- 发文基金：国际科技合作与交流专项项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- OFDM系统中一种信道算法仿真
- 2008年
- 在无线通信系统中,存在着严重的频率选择性衰落、快衰落和慢衰落,以及各种噪声的干扰和多径传播下的码间串扰等问题,这些问题都会严重地影响着通信系统的性能和质量。为了解决这些问题,本文对基于FFT算法的OFDM系统信道进行了系统仿真及性能分析。仿真结果表明,本算法具有性能好、复杂度低的优点。
- 王鑫韩中华丛明
- 关键词：OFDM频率选择性衰落FFT算法多径传播
- 基于消息队列技术的教学管理系统设计被引量：1
- 2008年
- 教学管理系统可以很大程度地提高教学信息管理工作的效率和质量。针对教学管理系统中数据丢失和安全问题,本文介绍基于消息队列的教学管理系统的设计,概述了消息队列技术的特点,以消息队列技术在学生选课模块中的应用为例,阐述消息队列技术在教学管理系统中防止数据丢失和信息安全方面的作用。
- 张楠丛明王石
- 关键词：消息队列教学管理数据库
- 基于小波分析的混合车牌定位算法被引量：3
- 2009年
- 目的提出一种基于小波分析的车牌定位方法,保证车牌定位的准确性,满足车牌识别系统的实时性要求.方法首先对原始图像进行预处理,去除噪声和增强对比度,然后利用原图像的垂直梯度的水平投影实现车牌图像的粗定位,最后利用小波分析提取车牌图像的高频信息,实现车牌精定位.结果通过先粗定位再细定位的方法提高了车牌定位的速度,并且抗噪声能力强,定位效果较好.结论实验证明了该方法的有效性和实用性,为车牌识别系统的后续处理提供了有利条件.
- 李孟歆丛明吴成东
- 关键词：图像处理小波分析车牌
- 基于粗网格神经网络的车牌字符识别方法被引量：13
- 2007年
- 目的为了进一步提高交通车牌字符自动识别能力.方法通过对车牌识别技术国内外现状的分析和对各类车牌识别技术的对比说明,提出了一种基于粗网格神经网络的车牌文字识别方法.该方法先将车牌字符进行预处理,用改进的粗网格法提取字符特征,并用神经网络识别车牌字符.结果在实验过程中所用的字符是从实际拍摄的车辆牌照图像中提取的汉字、英文大写字母和数字.人工提取的汉字种类覆盖了我国现有车辆牌照中出现的大部分汉字,而字母和数字的覆盖率为100%.从实验结果看:数字、字母的识别率比较高,尤其是数字,其识别率达到了99.16%.结论实验表明:数字、字母易于准确地提取特征,粗网格神经网络车牌字符识别方法具有较高的识别精度和实用价值.
- 吴成东刘文涵傅小菲丛明
- 关键词：BP算法特征提取车牌识别
