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赵红军

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：武汉理工大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇用户
  • 1篇日志
  • 1篇日志挖掘
  • 1篇数据清洗
  • 1篇浏览
  • 1篇浏览行为
  • 1篇会话
  • 1篇会话识别
  • 1篇WEB日志
  • 1篇WEB日志挖...
  • 1篇WEB用户
  • 1篇MARKOV...

机构

  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇武汉理工大学

作者

  • 1篇鲁汉榕
  • 1篇胡亚慧
  • 1篇王海杰
  • 1篇赵红军

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
关于提取Web用户浏览行为特征的研究被引量：6
2006年
当前,Web日志挖掘技术已成为实现网站个性化服务的研究热点。运用Markov模型来预测用户的浏览模式,从而提高站点访问率、为站点重组提供有利信息是该领域广泛采用的方法之一。但传统方法建立的Markov模型,存在着数据冗余复杂、模型庞大繁琐等问题。针对这些问题,介绍了一种改进的Markov模型。其方法主要是在原有模型的基础之上,在数据清洗、用户会话识别过程中删除一些不予考虑的因素,大大简化了建立的Markov模型,提高了Web日志挖掘的效率。
胡亚慧赵红军鲁汉榕王海杰
关键词：WEB日志挖掘浏览行为MARKOV模型数据清洗会话识别
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