赵晓清
- 作品数：2 被引量：26H指数：2
- 供职机构：天津工业大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金国家重大科技成果转化项目更多>>
- 相关领域：机械工程更多>>
- 基于振动相关信息融合的行星齿轮传动系统故障诊断被引量：5
- 2015年
- 针对不同测点的信息对故障敏感度不同、各测点的振动传递使故障与测点具有关联性等特点,提出基于振动相关信息融合的故障诊断模型。分别获取正常和5种故障状态在3个测点下振动信号的小波包能量特征向量;计算同一测点不同状态信号的能量特征相关系数及不同测点相同状态信号的能量特征相关系数。通过分析这两类信息所呈现的特性建立故障诊断模型。用14组待检信号进行故障诊断模型的实例分析,其诊断结果与实际故障状态完全一致。用支持向量机方法对5种故障状态进行分类,得到的结果与实际故障状态一致,验证了所建立的故障诊断模型的正确性。分析结果表明,通过振动相关信息融合建立的故障诊断模型能有效反映出不同故障状态的特性,能准确诊断出复杂行星齿轮传动系统的微弱及耦合故障。
- 赵晓清徐玉秀梁晓玉杨文平闻邦椿
- 关键词：小波包相关系数信息融合支持向量机行星齿轮传动系统
- 多参数与多测点信息融合的行星轮故障诊断被引量：21
- 2014年
- 为了找到多级行星齿轮传动系统复杂故障诊断的合适方法,对三级齿轮传动系统进行故障模拟和振动信号测试。针对行星齿轮传动系统振动信号的非线性和非平稳性、故障特征信号难以提取等特点,采用关联维数、最大Lyapunov指数、样本熵3个混沌特征参数作为故障辨识特征量。用不同测点和不同混沌特征参数的信息融合,通过支持向量机分类方法建立信息融合故障诊断模型及6种不同故障状态的训练集,实现对三级齿轮传动系统复杂故障类型的识别与诊断。分析结果表明:多测点信息融合或不同混沌特征参数融合,均能不同程度提高故障分类准确率。而经多测点与多混沌特征参数的信息融合后,通过支持向量机的故障分类准确率最高。
- 徐玉秀赵晓清杨文平郭威
- 关键词：行星齿轮传动系统多测点支持向量机故障诊断
