范霁月 作品数:5 被引量:12 H指数:3 供职机构: 江苏科技大学计算机科学与工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 江苏省自然科学基金 江苏省高校自然科学研究项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
基于混合不可分辨关系的粗糙集模型与知识获取 被引量:1 2012年 为了从决策系统中获取既有"并且"又有"或者"的决策规则,在强不可分辨关系和弱不可分辨关系的基础上,提出了混合不可分辨关系的概念。分别采用混合不可分辨关系和基于混合不可分辨关系的极大相容块构建了两种不同的粗糙集模型,并进行了对比分析。最后根据混合不可分辨关系极大相容块技术,讨论了如何从决策系统中获取决策规则并进行了可信度度量分析。 徐苏平 杨习贝 范霁月 陈才 颜成关键词:粗糙集 基于自适应细菌觅食算法的集装箱装载 被引量:3 2018年 针对集装箱装载问题复杂度高以及改进现有方法难度大等问题,采用一种基于自适应细菌觅食算法,求其最优解。根据货品堆置方向和三空间分割装载策略,使用基于顺序表示的遗传基因编码方式,将装箱过程中三维"切割与组合"问题转化为适应度函数的可行性解,改进标准细菌觅食算法中的趋化操作,引入基于余弦的自适应步长计算方法。仿真结果表明,该算法具有收敛速度快、空间利用率高等特点,为集装箱装载问题提供了一种思路和方法。 范霁月 高尚 张晓庆关键词:细菌觅食算法 自适应步长 基于测试代价敏感的多粒度模糊粗糙集模型 被引量:1 2014年 多粒度模糊粗糙集是经典多粒度粗糙集模型在模糊环境下的有益扩展,然而,已有的多粒度模糊粗糙集并未考虑考虑数据的测试代价,为解决这一问题,本文提出了基于测试代价敏感的多粒度模糊粗糙集模型,分析了其相关性质。研究表明,本文提出的模型是传统多粒度模型在应用背景下的有力扩展。 徐苏平 杨习贝 范霁月 钱林峰 马健关键词:多粒度 粗糙集 基于混合变异的人工蜂群算法 被引量:4 2018年 针对人工蜂群算法在求解函数优化问题中存在收敛速度慢、易于陷入局部最优的缺陷,提出了一种基于当前最优解的混合变异算子的人工蜂群算法(artitificial bee colony algorithm based on hybrid mutation operator,HMABC).该算法中跟随蜂采用基于当前最优解的差分进化搜索策略,侦查蜂采用基于当前最优解的高斯变异侦查策略,通过变异增加种群的多样性,并且在当前最优解的引导下有效提高了算法收敛速度,避免其陷入局部最优.基于6种测试函数的仿真实验结果表明,提出的HMABC算法在收敛速度和求解精度方面均优于其他人工蜂群算法. 张晓庆 高尚 范霁月关键词:人工蜂群算法 差分进化 高斯变异 CAN总线接口设计与应用 被引量:3 2013年 设计了一种以ARM微处理器为核心,通过其SPI接口扩展CAN总线2.0协议的方法,在数据链路层,通过Micro chip的CAN总线控制器MCP2510与处理器的SPI接口相连来实现,物理层接口采用Philips的高速CAN总线收发器TJA1050来实现,实验结果表明了该方法的可靠性和实用性。 黄辉 范霁月 张明关键词:CAN总线 ARM处理器 MCP2510