杨高飞
- 作品数：3 被引量：32H指数：2
- 供职机构：华东交通大学土木建筑学院更多>>
- 发文基金：江西省科技厅科技计划项目江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 优化交通枢纽城市旅游产业的交通系统研究——以南昌市为例
- 当今的中国，人民生活水平逐年提高，产业结构急需调整，国家大力培育低耗能、低污染的绿色产业，旅游将成为未来中国国民经济的战略性支柱产业。2013年3月国家发改委出台的《促进综合交通枢纽发展的指导意见》公布了42个全国性综合...
- 杨高飞
- 关键词：旅游城市综合交通枢纽模糊聚类法
- 文献传递
- 基于二次指数平滑法和优化Kalman滤波的短时交通组合预测被引量：5
- 2015年
- 优化改进传统的Kalman滤波模型,解决预测精度不高且预测滞后的问题.用二次平滑指数法和优化后的Kalman滤波模型两种方法组合对道路断面通过交通量进行短时交通预测,通过平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分析预测结果.实例预测结果表明:当修正因子α=0.5时预测结果较为精确,同时,优化改进后的Kalman滤波模型的预测准确性有所提高.组合预测的两种方法都能够有效地降低预测误差,但按权重组合预测的效果更为明显.
- 秦鸣杨高飞邓明君张文强冯博
- 关键词：指数平滑法KALMAN滤波交通量
- 基于ARMA和卡尔曼滤波的短时交通预测被引量：27
- 2017年
- 交通预测是智能交通运输系统研究中的一个重要组成部分.为了有效地获取短时交通流量预测数据,保障交叉口畅通,依据道路情况的不确定性以及交通流的非线性变化,应用ARMA模型及卡尔曼滤波模型通过预测结果误差大小来组合预测路段短时交通流量.实例表明,组合模型预测结果达到较高的预测精度,预测误差降低到了5.79%,并且比单一模型预测精度要高.通过该组合模型可以更准确地预测短时交通流量,同时也可以为交叉口信号配时提供必要的理论依据和技术指导,对减小交通延误,提高道路服务水平有一定的应用价值.
- 杨高飞徐睿秦鸣郑凯俐张兵
- 关键词：智能交通ARMA卡尔曼滤波
