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朱程华

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：浙江师范大学化学与生命科学学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：轻工技术与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机回...
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇糊精
  • 1篇环糊精
  • 1篇Β-环糊精
  • 1篇Β-环糊精包...
  • 1篇包合
  • 1篇SVM

机构

  • 1篇浙江师范大学

作者

  • 1篇许杭琳
  • 1篇焦聪聪
  • 1篇邓刚
  • 1篇朱程华

传媒

  • 1篇中国粮油学报

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
SVM回归法在佛手精油β-环糊精包合工艺优化中的应用被引量：1
2012年
采用了基于统计学习理论的支持向量机(SVM)回归方法对佛手精油β-环糊精包含物制备的工艺条件进行了预测及优化。通过正交试验为构建SVM回归模型提供了基础数据,并运用交叉验证对模型参数进行了优化。回归结果显示,回收率SVM模型(MSE=0.003,R2=0.958 1)和包埋率SVM模型(MSE=0.007,R2=0.900 8)得到的回归预测值和试验测定值拟合良好,两者相对误差小于0.1%的回归值比例分别为100%和88.0%,表明SVM回归法可精确地预测挥发油β-环糊精包含物制备工艺状况,从而获取更为可靠的最优化工艺条件。
邓刚许杭琳焦聪聪朱程华
关键词：支持向量机回归Β-环糊精
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共1页<1>
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