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张秀军
张秀军
作品数:
3
被引量:7
H指数:1
供职机构:
信阳师范学院数学与信息科学学院
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发文基金:
河南省教育厅自然科学基金
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相关领域:
理学
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合作作者
汤京永
信阳师范学院数学与信息科学学院
董丽
信阳师范学院数学与信息科学学院
贾志刚
信阳师范学院数学与信息科学学院
郑丽丽
信阳师范学院数学与信息科学学院
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3篇
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理学
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3篇
收敛性
3篇
全局收敛性
3篇
无约束
3篇
无约束优化
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线搜索
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收敛速率
1篇
无约束优化问...
1篇
线性收敛速率
1篇
记忆梯度
1篇
记忆梯度法
1篇
共轭梯度
1篇
共轭梯度法
1篇
参量
机构
3篇
信阳师范学院
作者
3篇
张秀军
1篇
贾志刚
1篇
董丽
1篇
汤京永
1篇
郑丽丽
传媒
1篇
信阳师范学院...
1篇
山东大学学报...
1篇
怀化学院学报
年份
3篇
2009
共
3
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被引量排序
时效排序
相关度排序
相关度排序
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时效排序
一类新的Wolfe线性搜索下的记忆梯度法
被引量:6
2009年
提出一类新的求解无约束优化问题的记忆梯度法,在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速率。算法在每步迭代中利用当前和前面迭代点的信息产生下降方向,不需计算和存储矩阵,适于求解大规模优化问题。初步的数值试验表明算法比Wolfe搜索下的FR,PRP和HS共轭梯度法及最速下降法有效。
汤京永
董丽
张秀军
关键词:
无约束优化
记忆梯度法
全局收敛性
线性收敛速率
弱Wolfe线搜索下一类含参量共轭梯度法的全局收敛性
被引量:1
2009年
基于算法的下降性要求给出了一类求解无约束优化问题的含参量共轭梯度类型公式和算法,并证明了该算法在弱Wolfe线搜索下的下降性和全局收敛性.数值实验结果表明算法是有效的.
张秀军
贾志刚
关键词:
无约束优化
共轭梯度法
全局收敛性
无约束优化问题的一种新杂交共轭梯度算法
2009年
结合DY方法和HS方法给出了求解无约束优化问题的一种新的杂交共轭梯度算法,在无充分下降性假设下,证明了算法在弱Wolfe线搜索条件下的下降性和全局收敛性.数值实验结果表明算法是有效的.
张秀军
徐新
郑丽丽
关键词:
无约束优化
WOLFE线搜索
全局收敛性
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